利用慢特征分析进行多尺度融合的高分辨率影像变化检测

提出利用慢特征分析的特征级多尺度融合的方法。首先对两时相影像分别进行多尺度分割,并与原始影像共同构成多尺度特征集;其次对特征集进行迭代慢特征变换,增大变化区域与未变化区域的可分性;最后通过K-means聚类完成变化区域与未变化区域的分割,得到二值变化检测结果。通过两组北京地区的多光谱影像实验发现,该方法具有更高的精度和自动化程度。

纯BDS导航条件下无人机倾斜摄影可行性分析

随着北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)的不断发展成熟,我国国产测绘设备已经逐步摆脱了对外国导航卫星的依赖,可实现纯BDS导航条件下正常作业。针对目前测绘用无人机在纯BDS导航条件下的飞行稳定性、摄影测量精度缺乏验证的情况,本文对纯BDS导航条件与全频段混合导航条件下的无人机飞行稳定性、地面测量系统稳定性及倾斜摄影成果精度进行了分组对比试验,量化分析了纯BDS导航对无人机飞行状态及倾斜摄影测量成果精度的影响程度,证实了仅依靠BDS进行无人机倾斜摄影测量的可行性。

论无人机摄影测量技术在公路工程勘测中的应用

随着城市化建设的不断发展,我们需要对城市有更为清晰的整体认识,才能够更好地进行规划建设。在城市规划过程中,对公路的地形图进行测绘是重要基础之一,以详细掌握公路工程的地理信息。但是,该过程往往受到内外部因素制约,导致勘测精准度降低。近年来,我国的无人机摄影测量技术不断发展,并逐渐应用于社会的各个领域,其具有成本低、操作简单、抗干扰能力强等优势,满足公路工程勘测的现实要求。本文主要概述无人机摄影测量技术在公路工程勘测中的应用,分析其在公路工程勘测中的应用优势,深入探究更为高效的实际应用战略,为城市规划添砖加瓦。

低空倾斜航摄数据质量控制方法

针对目前部分生产单位低空航摄项目普遍存在的数据获取质量不高从而导致后期处理困难以及精度难以保证等问题,本文提出一种基于航摄数据获取过程步步检查、逐级控制的方法,利用现有地理信息软件对其开展检查,从而为后期数据处理提供可靠质量保证。本文结合项目实际,通过北京市某居民区无人机低空倾斜航摄三维测图项目开展了技术实验,建立了完整的航摄数据获取质检控制流程。结果表明,该方法有力保障了后期数据处理成果的效率与精度,为同类项目实施提供了执行经验。

多无人机协同作业任务分配方法研究综述

随着无人机在城市管理、抢险救灾、环境监察等方面的应用逐渐广泛、无人机作业任务的复杂性不断提高,单一无人机难以适应任务复杂性的需要。因此,无人机越来越多开始向多架协同作业的方向发展,研究多无人机协同作业任务规划具有重要的现实意义。文章中将对多无人机作业规划的经典模型进行介绍。其次根据目标对象的不同,将对“点对点”和“点对面”两种协同作业的优缺点进行评价,并进一步改进分析。最后将结合实际需求,对多无人机协同作业任务分配方法存在的不足,以及未来研究方向进行展望。

无人机航测在全域土地综合整治中的应用

全域土地开发整治工作在我国土地资源盘活,发挥最大地役效能上具有重要意义。起初的土地整理工作起源于民间自觉,在广大农村地区,农户通过对责任田的构成及效能发挥特征进行分析,从而抉择出其最适应种植的作物,并通过开发沟渠、施肥管理等措施来提高土地使用率。而随着我国综合国力与日俱增,经济社会发展早已不能同日而语,如今,国家与社会力量早已介入到全域土地综合治理工作中,通过统筹兼顾、综合施测、科学管理的方法对国土情况进行全方位了解并作出具体规划。在全域土地综合治理的具体情况掌握阶段,无人机技术的作用获得了重要体现,下文就主要针对无人机航测技术在全域土地综合治理中的作用进行分析,并进一步探讨其发展方向,以为行业发展助力。