基于改进ACO与PSO算法的结构可靠度分析

针对基本蚁群算法的过早收敛问题,引入信息熵,通过优化参数,对基本蚁群算法进行改进,进而寻找结构的最短失效路径。从可靠指标的几何意义出发,利用罚函数法,将结构可靠指标的求解问题转化成相应的无约束优化问题,采用粒子群算法对结构可靠指标进行求解计算。以十杆桁架为例,采用响应面法、遗传算法与本算法对结构可靠指标进行对比计算,结果表明改进蚁群与粒子群算法的收敛速度快,计算精度高。

单组分聚氨酯在玻璃钢门窗型材拉挤中的应用

以单组分聚氨酯为主要原料,通过调整相应配比,拉挤生产出单组分聚氨酯玻璃钢门窗型材。在实验室环境下对其弯曲强度、巴氏硬度、纵向弯曲弹性模量等指标进行检测,结果表明与不饱和聚酯树脂玻璃钢型材相比,单组分聚氨酯玻璃钢型材具有质轻、强度高、耐腐蚀、成本低和不需表面毡等优点。

玻璃钢门窗对撞组角工艺

玻璃钢门窗组角大都采用自攻钉螺接的方式进行,此法存在效率低、外观效果差、相邻构件错位、高低差难控制等缺点。针对自攻钉螺接的不足,提出了一种尼龙螺钉撞角组角工艺。该工艺使用浇铸尼龙角接件,通过机械对撞工艺使相邻部位的构件紧密接合,具有效率高、外观效果好、产品的保温、密封性能优异的特点,解决了自攻钉螺接遇到的问题。

环氧树脂在玻璃钢门窗型材拉挤中的应用

以环氧树脂为主要原料,通过调整相应配方,拉挤生产出环氧树脂玻璃钢门窗型材。并在实验室环境下对其弯曲强度、巴氏硬度、纵向弯曲弹性模量等指标进行检测。结果表明相比于不饱和聚酯树脂玻璃钢型材,环氧树脂玻璃钢型材具有质轻、强度高、耐腐蚀、成本低和不需表面毡等优点。