一种新的用于Hammerstein预失真器的自适应结构

针对目前的自适应预失真结构不利于高效的最小二乘算法直接对Hammerstein预失真器参数进行更新的问题,该文提出了一种新的自适应预失真结构。应用该结构可以得到Hammerstein预失真器中两个子系统的误差,因此可使用高效的最小二乘算法直接对Hammerstein预失真器进行自适应更新,避免了结构误差以及子系统误差不精确对预失真器性能的影响。仿真结果表明:该文提出的自适应结构可使Hammerstein预失真器快速高效地补偿带记忆效应功率放大器的非线性失真。

基于并联FIR滤波器组的Hammerstein预失真器

采用预失真技术对功率放大器的记忆非线性失真进行补偿的关键是预失真器建模的准确性,尤其是模型对功率放大器逆记忆特性的描述能力。针对目前预失真器模型对功率放大器逆记忆效应描述不充分的问题,提出了将查找表(LUT)级联一个具有并联结构的有限长单位冲激响应(FIR)滤波器组作为实现形式的Hammerstein预失真器,以提高传统Hammerstein预失真器的补偿性能,并采用一种两步算法对其参数进行辨识。仿真实验表明,提出的Hammerstein预失真器能更好地补偿带强记忆效应的功率放大器的非线性失真。

基于多层循环搜索的部分传输序列算法

高峰均功率比是OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号的主要缺点之一,峰均比过高会加重OFDM系统的非线性失真。部分传输序列算法(Partial Transmit Sequences,PTS)是有效降低OFDM信号峰均功率比的传统算法。该算法由于采用穷尽式搜索方式搜索最优相位因子组合,因此具有较高的计算复杂度,并且随着子数据块分组数的增加部分传输序列算法计算量呈指数形式上升,很难在实际的通信系统中得到应用。本文提出了一种具有较低计算复杂度的多层循环部分传输序列算法(Multi-Loop PTS),该算法通过对相位因子进行多层循环计算比较,舍去了部分冗余计算,且避免了相位因子搜索陷入局部最优点,在保证算法性能的同时降低了算法复杂度。并且通过仿真分析证明了本文提出的MLPTS算法能够较好的权衡PAPR性能和计算复杂度之间的关系。

无接触配送机器人设计与仿真

2020年,由新型冠状病毒(2019-nCoV)疫情导致全球公共卫生安全事件,引发各国的高度关注。疫情之下,人们的生活节奏被打乱,就连日常的快递都无法正常配送。在这样的背景下,"无接触配送"成为疫情下人们生活的刚需。"无接触配送"是物流公司末端配送所提供的一种新颖服务实现方式。在新冠疫情引起民众的广泛关注之前,"无接触配送"已在许多领域被广泛应用,包括无人机配送、无人车配送、无人机器人配送等。

油扩散泵电磁加热系统的温控研究

温度对工业控制来说是一个至关重要的参数,温度的精准程度会直接影响工业产品的质量。由于温控系统有惯性大、滞后现象严重的问题,所以难以建立精确的数学模型,这给控制过程带来很大困难。以扩散泵给油加热的升温过程为优化目标,基于经典PID、模糊PID和粒子群优化PID参数算法,运用MATLAB软件中Simulink仿真功能对三种算法进行仿真,并对仿真结果进行分析。上述后两种控制算法在温控过程中进行切换控制,结果证明该方法具有一定的优越性。

一种基于Uryson算子的记忆预失真器模型

为了有效地补偿带记忆效应的功率放大器的非线性失真,需要为预失真器进行精确的建模,尤其是对功率放大器逆记忆特性的描述。基于该问题,本文根据功率放大器的逆特性对非线性算子——Uryson算子进行合理简化,提出一种新的预失真器模型。

一种基于滤波器矩阵的Hammerstein预失真器

预失真器建模的准确性是保证有效补偿带记忆功率放大器非线性失真的重要因素之一,尤其是模型对功率放大器逆记忆特性的描述能力.针对目前预失真器模型对功率放大器逆记忆效应描述不充分的问题,提出一种改进的Hammerstein预失真器,该预失真器以查找表级联滤波器矩阵作为其实现形式,较好地描述了功率放大器的逆记忆特性.仿真实验表明,提出的Hammerstein预失真器能有效地降低系统的均方误差,抑制频谱扩展,达到了对带记忆效应功率放大器良好的线性化目的.

一种改进的用于Hammerstein预失真器的自适应结构

针对目前的自适应结构不利于Hammerstein预失真器进行参数更新,尤其是不利于线性子系统参数更新的问题,该文在间接学习结构的基础上提出了一种改进的自适应预失真结构。应用该结构能够得到Hammer-stein预失真器中待识别线性子系统的误差,使得高效的最小二乘算法能够直接对其参数进行更新,进而提高了整个预失真器的线性化性能。仿真结果表明:应用文中自适应结构,Hammerstein预失真器可以高效地补偿带记忆效应功率放大器的非线性失真。

一种随机相位估计简化EM算法

期望最大化(EM)算法在处理随机相位估计时是一个NP-完全问题,目前主要采用梯度算法来对其求解。但该方法存在计算量大、不易稳定且对相邻时刻估计结果依赖严重等问题。基于随机相位模型EM算法的因子图表示,提出了一种简化EM算法,其思想是只针对当前时刻进行独立的EM迭代计算,然后通过相邻相位偏转之间的关系对结果进行修正。仿真实验说明,该方法在减小计算量的同时,提高了算法性能。

基于信道辨识的非相干超宽带同步方法

超宽带是通信领域的新技术,使用纳秒级短脉冲承载信息,其同步一直是研究的热点。针对超宽带系统对同步要求高度准确的特点,结合现有同步方法,借助信道辨识,使用非相干超宽带系统,提出了一种更有效的同步方法。在标准的IEEE802.15.4a信道环境下,通过信道辨识,对脉冲展宽与同步性能的关系进行了探讨。最后的仿真实验表明,该方法是一种有效的同步方法。