需求可拆分的应急物资调度问题的蚁群算法

应急物资调度问题是个典型的需求可拆分的车辆路径问题,区别于传统的车辆路径问题,将每个需求节点只能由一辆车访问的约束去除,允许需求节点由多辆车进行访问。针对应急物资调度问题的特点,建立相应的多目标车辆路径数学规划模型(SDVRP),并根据模型特点设计改进蚁群优化算法。最后,进行相应的算例分析,验证了该模型和算法的有效性。

假目标配置数量模型及其效费比分析

在现代战争中,示假伪装的地位越来越重要,目前小型制式武器装备的示假伪装应用较为成熟。引入了真假目标的发现识别概率的指数分布模型,综合考虑作战时间、真假目标价格比等因素,确定战场生存能力和配置假目标成本两个目标函数,并以最小加权偏差法确定两者权重,建立基于多目标决策的假目标配置数量模型。最后结合实际问题,将各参数条件带入模型计算出假目标的最佳配置数量,同时利用假目标的效费比模型进行检验分析,从而为战时假目标配置数量的确定提供参考依据。

非线性规划建模与LINGO软件的编程应用

对非线性规划问题进行快速的求解和建模是很困难的。LINGO提供的建模语言极大地方便了对此类问题的解决。结合一个非线性规划例题详细介绍LINGO及其＂集＂的编程技巧。计算结果表明LINGO在解决含有大量变量和约束条件的非线性规划问题时具有编程语言简单,使用方式灵活,适用性强的优点。

能源类工业目标灾害链式演变分析

能源类工业目标在国民经济中占据重要地位,其系统构成复杂,抗灾能力差。通过对自然灾害链形成机理的分析和总结,提出了用灾害链理论来研究能源类工业目标灾害问题,绘制出了3个灾害系统中的灾害链发育路径。提出了预测分析的可行性,为能源类工业目标的减灾研究提供了新的思路和方法。

信息化条件下军用机场面临的主要威胁及防护对策

现代战争表明，军用机场已成为攻防双方首选的打击目标和防护重点，因此，进行军用机场安全防护方面的研究显得尤为紧迫。结合战争实例和军用机场防护现状，分析了军用机场的防护难点以及信息化条件下军用机场面临的主要威胁，并运用破坏链的思路，提出化解威胁的对策措施；在此基础上提出了构建军用机场综合防护网的设想，为军用机场的防护提供决策依据。