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题名基于GPU的长轨SAR实时成像算法
被引量:1
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作者
谭运馨
黄海风
赖涛
但琪洪
欧鹏飞
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机构
中山大学系统科学与工程学院
中山大学电子与通信工程学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2023年第6期1380-1391,共12页
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基金
广东省重点领域研发计划项目(2019B111101001)
国家自然科学基金(62071499)
深圳市科技计划项目(JCYJ20190807153416984)。
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文摘
为了满足长轨道超高分辨W波段合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)的快速成像需求,本文提出了一种基于图形处理器(Graphics processing unit,GPU)的ω-K实时成像算法,该算法采用并行架构和双流多线程的处理方式。默认流沿着物理原理的方向进行数据处理,首先对距离补偿、误差校正和补零等操作进行并行化处理,然后采用一层嵌套的插值方式,通过维持上下层的依赖关系和同步管理就能达到约30的加速比。阻塞流与默认流同时启动,生成默认流所需的参数和函数,并在执行前将其存入显存,极大地缩小了算法的运行时间,同时通过在默认流上设置事件以保持双流的同步并行执行。实验结果表明,算法总的加速比可达13左右,幅值和相位相对误差趋近0,不仅具有良好的实时性、聚焦性,还保持了良好的成像效果。
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关键词
长轨道合成孔径雷达
图形处理器
实时成像
Stolt插值
ω-K算法
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Keywords
long-track synthetic aperture radar(SAR)
graphics processing unit(GPU)
real-time imaging
Stolt interpolation
ω-K algorithm
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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