基于高效视频编码的运动估计算法综述

运动估计是高效视频编码标准中的重要技术,通过帧间的运动矢量估计有效地减少视频中的时间冗余,进而提高视频编码的压缩效率。文章分析了运动估计算法的基本原理,将算法划分为空域和频域两大类,并进一步将空域类算法细分为块匹配法、光流法、像素递归法和贝叶斯法等,将频域类算法分为相位法、离散余弦变换法和小波域法,详尽地讨论了在高效视频编码应用过程中各种方法的优缺点。最后,对基于高效视频编码的运动估计算法进行总结,探讨了发展趋势。

一种基于宽钻石搜索的改进TZS算法

针对高效视频编码中运动估计的计算复杂度高和消耗大量编码时间的问题,提出一种改进的TZS算法,从而有效提升视频编码效率.首先对搜索区域进行运动矢量预测,确定起始搜索点;再使用宽钻石搜索算法代替钻石搜索算法来搜索率失真最小点;然后根据运动矢量的十字中心偏置的分布特点,采用八边形-十字栅格模式进行栅格搜索,减少编码过程中的搜索点数;最后采用精细搜索得到最佳匹配点.实验结果表明,提出的算法与HM-16.14中的TZS标准算法相比,平均降低了26.59%的编码时间,并保持视频质量基本不变.