基于表面深度值均方差的航空行李分类研究

以航空旅客行李托运方式的国际标准为出发点,研究了基于行李表面深度值均方差的分类方法,为采取何种方式托运提供依据。采用Kinect传感器在行李输送带上方采集深度图像,提取行李区域的像素值并计算其均方差进行粗分类;结合行李三维形态的先验知识,根据网格之间的距离以及深度值均方差的差异,设计了基于网格相似度的自适应聚类算法,拟合聚类结果中高层单元的面积和数量,分析行李三维形态特征,确定其类别。实验结果表明,所提算法复杂度低,能快速准确地识别行李类别。

老年2型糖尿病患者血脂异常情况调查分析

选取2016年3月到2018年3月126例老年2型糖尿病患者,分析血脂异常情况。结果 126例患者中血脂异常发生率为60.32%,且女性(64.58%)高于男性(30.77%)(P <0.05);血脂异常组血糖(FPG)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、血清总胆固醇(TC)高于血脂正常组,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平低于血脂正常组(P <0.05)。