溶剂类型对红皮云杉球果多酚类物质的提取及抗氧化能力的影响

利用不同溶剂提取红皮云杉球果中多酚类化合物并测定了三种酚类化合物(总多酚,黄酮和原花青素)的含量和提取物的抗氧化性能力(清除DPPH自由基,清除羟基自由基和还原力)。结果表明,提取溶剂的差异对红皮云杉球果提取物总多酚,黄酮,原花青素含量和抗氧化活性影响显著。红皮云杉球果中含有较高含量的多酚(88.90±1.37)mg/g、原花青素(74.26±0.74)mg/g,和相对较低含量的黄酮类化合物(47.80±0.86)mg/g。原花青素是红皮云杉球果提取物中重要的组成部分,并在红皮云杉球果提取物的抗氧化能力中起到了重要作用。实验中鉴定出的含量较高的绿原酸和儿茶素可以极大地促进了提取物的抗氧化活性。

毛酸浆多酚氧化酶的酶学特性研究

以毛酸浆中多酚氧化酶(PPO)为研究对象,采用分光光度法在420nm处对其酶学特性进行研究。结果表明,毛酸浆PPO的底物邻苯二酚的最适质量分数为0.04%;最适pH为7.0;最适温度为35℃;100℃处理2min,可使酶完全失活;PPO催化的酶促褐变反应动力学符合米氏方程,动力学参数为Km=0.025mol/L,Vmax=125U/min;抗坏血酸、柠檬酸、L-半胱氨酸和亚硫酸钠对PPO酶活性的抑制作用均随浓度的增大而加强,抑制能力由强到弱依次为:抗坏血酸>柠檬酸>L-半胱氨酸>EDTA>亚硫酸氢钠。

基于cas9/gRNA创制毛果杨PtrFLA31/34突变体

束状阿拉伯半乳聚糖蛋白(FLA)对植物生长发育都起着重要作用。基于生物信息学分析,我们识别毛果杨FLA家族有46个成员;进化分析显示毛果杨FLA家族分为A、B、C、D 4个亚族,且PtrFLA31和PtrFLA34处在进化树的一个小分支。半定量RT-PCR分析表明,PtrFLA31和PtrFLA34在毛果杨木质组织特异性、高水平表达。为了鉴定PtrFLA31和PtrFLA34在木材形成上的功能,我们用Cas9/gRNA技术敲除PtrFLA31/34,获得3株毛果杨fla31/34敲除双基因突变体材料。

北京市儿科医疗资源服务状况分析

通过查阅国家和北京市相关卫生统计资料,分析了北京市儿科医疗资源现状,测算了北京市儿科床位的合理配置规模,并进一步研究了儿科医疗资源在北京市的规划布局,为未来北京市儿科医疗资源的配置和布局提供建议。

医院项目可行性研究报告评估要点分析

医院项目是最复杂的民用建筑类型之一,普遍具有建设规模大、工艺流程复杂、机电设备种类多、信息化程度高、造价水平高等特点。前期投资决策阶段对医院项目整体造价影响占到70%以上,是控制投资最关键的阶段。对政府投资的医院项目来说,可研阶段的评估工作对项目的顺利实施起着至关重要的作用,可研报告评估要关注的重点内容如项目的建设规模、建设内容、医疗工艺流程、设备选型等直接关系到项目造价水平的高低以及未来项目建成后的投资效益。因此,可研阶段对医院项目进行科学合理的评估是控制政府投资成本,提高投资效益的关键。

谈政府投资医院项目可行性研究报告编制

医院类建设项目是公建类项目中最为复杂的类型之一,政府投资医院项目由于投资审批严格、前期论证难、建设内容复杂等特点,对其可行性研究报告的编制带来了很大难度。从工程咨询的角度出发,结合医院类建设项目前期咨询工作经验,总结医院项目可行性研究报告的编制要点、技术要求以及编制过程中的常见问题,为政府投资医院项目的前期咨询工作提供借鉴,供各类医院建设项目参考。

基于区间数和灰色关联分析的承包商资格预审方法

招标方在对承包商的资格预审过程中,需要对承包商的财务状况、技术能力、管理能力、施工经验等方面进行评审,以确定有资格参加投标的承包商。而在资格预审过程中,由于客观情况的复杂多变性和主观思维的不确定性,业主对承包商的各个属性的评价往往不能用确定的实数表示,而是给出一个范围,同时又由于业主的需求各不相同,导致业主对承包商也有一定的主观偏好。本文针对承包商评价指标的权重已知,业主对各个指标的评价以及对承包商的偏好不确定的情况,运用区间数多属性决策和灰色关联分析来解决承包商选择问题,通过引入区间数距离,得出区间数的灰色关联系数,最终对各个承包商进行排序。此方法的最大特点是能够处理不确定的决策信息和业主对承包商有偏好的决策问题,最后通过算例验证了本方法的可行性和有效性。

基于模糊集理论的承包商资格预审模型

招标方在对承包商的资格预审过程中,需要对承包商的财务状况、技术能力、施工经验、社会信誉等方面进行评审,以确定有资格参加投标的承包商,针对有些评审指标难以量化以及评审过程中决策者主观判断影响最终结果的情况,提出了基于模糊集的资格预审模型,并通过算例验证了该模型的可行性。

基于DEA交叉评价的模糊综合评价模型及其应用

借鉴数据包络分析(DEA)交叉评价的思想,首先将评价系统内的指标分为量化指标和非量化指标,在定义平均交叉效率、最小交叉效率和最大交叉效率概念的基础上,采用交叉评价方法对量化数据进行处理;然后对最小交叉效率值、平均交叉效率值和最大交叉效率值进行模糊化,模糊化之后将其作为模糊综合评价的指标与非量化指标一起进行二次评价,以建立基于DEA交叉评价的模糊综合评价模型;最后通过评价实例验证了所提出的模型在处理客观数据与主观因素并存的多属性决策中的客观性和全面性.

基于二元语义的建筑承包商信用评价模型

承包商信用评价是一个多指标群决策问题。本文针对建筑市场承包商信用缺失问题,在对国内外相关文献进行梳理的基础上,构建了承包商信用评价指标体系,即:基本情况、财务能力、管理能力、技术能力、信用记录。同时针对决策者对于承包商信用的评价多采用自然语言定性评价的特点,提出了基于二元语义及其相关算子的承包商信用评价模型,并给出了算法步骤,最后通过算例验证了该模型的有效性。实践证明,此模型能够让评语在集结过程中更完整地保留信息,使评价值更合理、客观。

不确定环境下基于交叉评价的模糊综合评价方法

由于环境的不确定性,多属性决策中客观数据和主观因素并存,决策者很难做出精准的评判。借鉴DEA交叉评价的思想,将量化数据用交叉评价方法进行处理,得出平均交叉效率值作为模糊综合评价的指标进行二次评价。建立了不确定环境下基于交叉评价的模糊综合评价模型,并通过评价实例验证了模型的客观、全面性。

基于直觉模糊数的承包商资格预审模型

业主在招标过程中需要对承包商进行资格预审评价,其本质是一个多指标群决策问题。然而由于客观情况的复杂多变性和主观思维的不确定性,专家在决策过程中存在犹豫度,基于此,本文采用直觉模糊数理论建立承包商资格预审模型,运用模糊熵方法计算评价指标的最优权重,在此基础上,采用直觉模糊加权平均算子集结决策者的评价意见,进而对各个承包商综合评价结果进行排序,选出最优承包商,解决传统模糊集不能完整表达所研究问题的全部信息问题,最后通过算例验证该模型的有效性。

不同类型医院在同一项目中建设的立项报告编制工作实践——以北京市海淀区北部医疗中心建设工程为例

医院作为最复杂的民用建筑类型之一,由于其建设规模大、功能用房多样、设备种类复杂、参建单位众多等特点,其前期立项工作也较常规项目复杂。针对不同类型的医院,国家颁布了各类医院建设标准来指导项目建设,目前综合医院、中医医院、传染病医院、儿童医院等都有其适用的建设标准,不同医院在项目建设时选用相应的标准即可。本文作者结合工作中的特殊项目类型,即北京市海淀区北部医疗中心建设工程的前期立项工作过程,提供了不同类型医院在同一个项目中进行立项的工作思路。