基于VGG16Net的人体跌倒识别研究

伴随着社会的不断发展,老年人口的逐渐增多,全球的大部分国家和地区也都逐步地迈入了老龄化。对于老年人造成最大伤害之一的问题就是跌倒。本文针对于人体跌倒识别进行了一定的研究,通过使用深度学习方法,搭建VGG16卷积神经网络,经过训练后得到了较好的识别效果。

核心稳定性康复锻炼对腰痛患者肌骨超声判定的影响

目的:研究确认核心稳定性康复锻炼对腰痛患者多裂肌肌肉厚度与横截面积的影响.方法:选择2021年11月—2022年12月到我院进行治疗的慢性非特异性下腰痛患者102例,按照随机数字表法将患者分为2组,试验组和对照组各51例.对照组患者进行常规康复训练,主要是在俯卧位、侧卧位和仰卧位悬吊状态下进行训练.试验组患者进行核心稳定性训练,主要包括热身、拉伸和核心训练.治疗前后,对患者进行肌骨超声检测,对比治疗前后两组患者多裂肌厚度和横截面积,对两组患者治疗效果和腰部活动度进行评价.结果:治疗前连续对患者多裂肌厚度和横截面积进行测量,测量可信度在0.89~0.96,可信度较好.治疗结束后,两组患者的双侧L4/L5多裂肌厚度均有所增大,且试验组患者的双侧L4/L5多裂肌厚度大于对照组,治疗后两组患者的双侧L4/L5多裂肌横截面积均有所增大,试验组患者双侧L4/L5多裂肌横截面积大于对照组.治疗后,两组患者的前屈、后伸和侧弯腰部活动度均有所增大,观察组患者的前屈、后伸和侧弯腰部活动度高于对照组.经过治疗后,试验组患者地总有效率为84.32%,对照组患者的总有效率为62.75%,试验组患者的总有效率高于对照组.结论:核心稳定性康复锻炼对慢性非特异性下腰痛患者多裂肌肌肉厚度和横截面积有改善作用,且肌骨超声能够有效评估患者多裂肌肌肉厚度和横截面积改变.