外部环境、个人能力与农民工市民化意愿

在经济新常态下,城市实体经济增长放缓,相应的就业环境对农民工群体的劳动力素质有了更高要求,但在对农民工市民化意愿的考量中往往忽视了外部环境尤其是就业环境因素的改变。本文运用结构方程定量测算外部环境因素和个人能力因素对样本地区农民工市民化意愿的影响强度。研究表明,外部就业环境对农民工市民化意愿的影响最强,其中又以农民工进城后的工作稳定性、工资水平、工作的满意程度和社会保障制度对其市民化决策影响最大。政府在推进农民工市民化过程中,应着力提高农民工的个人能力水平以应对就业环境的改变,同时积极引导不同地区的城镇化进程,合理分流农民工的迁入地选择。

供应链数字化对商贸流通业绿色全要素生产率的影响——基于长江经济带沿线省域的实证

供应链数字化是传统供应链转型升级的主要方向。本文基于绿色低碳化约束背景下,以长江经济带沿线省域为样本,实证研究供应链数字化对商贸流通业绿色全要素生产率的影响及其可能存在的区域异质性。研究发现,供应链数字化有利于促进长江经济带沿线省域商贸流通业绿色全要素生产率的提升,但供应链数字化对不同区域(上游、中游和下游)省域商贸流通业绿色全要素生产率的边际赋能作用却存在显著的差异性。具体而言,供应链数字化对下游地区的江苏、浙江和上海商贸流通业绿色全要素生产率的边际赋能作用最强,其次是中游地区的安徽、江西、湖北、湖南,而对上游地区的重庆、四川、云南、贵州4个省域商贸流通业绿色全要素生产率的边际赋能作用相对最小。进一步地,商贸流通业绿色全要素生产率自身还存在一定的惯性作用,且这种惯性作用在下游省域样本中表现的更强,呈现出“强者愈强”的特征。最后基于上述研究结论提出相应的政策建议。

绿色发展背景下数字物流韧性的影响因素和提升路径

从韧性视角研究数字物流发展水平以及绿色发展影响因素,对促进经济可持续发展具有重要作用。本文基于2016-2021年30个省区市的面板数据,从韧性视角构建数字物流发展水平测度的指标体系,分析数字物流韧性水平的时空差异,通过地理探测器识别数字物流绿色发展的关键驱动因素。结果发现:数字物流韧性水平整体呈现东部地区高于中西部地区,且变化较平稳;数字物流韧性存在空间正相关效应,高低极值分化效应减弱,发展水平较低区域逐步提升;地区发展潜力和消费潜力仍然是影响数字物流绿色发展的关键因素,但环境污染治理因素逐步成为主导因素;加强区域间交流合作,平衡区域空间差异,能够更好推动数字物流绿色发展。

商品粮主产区农村公共物品供给主体缺失的影响研究

本文通过对刘易斯的劳动力转移模型进一步讨论，分析了不同农业地区由于初始资源禀赋的不同，而导致的商品粮主产区劳动力转移效率低下，并进一步的分析了这种弱势地位将对我国的粮食安全和商品粮产区城乡一体化的影响。从分析中，我们可以看到当前商品粮产区的农村公共物品供给相比较其他地区有更强烈的提升需求。但是这种需求仅靠当地的农户，以及当地政府所代表的区域经济系统是不足以完成的。

农民工市民化成本估算与分担机制

农民工是我国工业化和城镇化过程中涌现出的新型劳动力群体,解决农民工市民化问题的关键在于如何处理和分配其转型所需要的巨额社会成本。因此,可以根据农民工市民化成本的特征以及对以往研究成果的梳理,结合实地调查,选择黑龙江省为样本地区,提出农民工市民化成本测算的基本思路和方法,并估算得出黑龙江省农民工市民化成本区间,进一步得出农民工市民化的成本分担机制,为城镇化有序推进提供科学依据。

老龄化对房地产市场需求的影响研究——基于分层和非对称视角的分析

系统考察老龄化对房地产市场价格的影响,既有利于为政府制定合理的房地产市场调控政策提供依据,也能够为房地产企业制定具体的战略规划提供参考。本文阐述了老龄化影响房地产市场的理论机制,认为老龄化主要通过购买力下降、消费转移、财富代际转移等三种效应作用于房价。在不同条件下,老龄化对房价的影响方向和影响强度会发生改变。在此基础上,本文通过面板分位数模型、面板门槛模型,实证分析老龄化对房价的影响。研究发现:老龄化对房价具有明显的分层影响与非对称影响,在收入水平跨过门槛值后,老龄化也能够引致购房需求增加。本文的研究为老龄化与房地产价格的关系提供了新的研究视角,并为人口发展新形势下,促进房地产市场平稳健康发展提供了政策参考。