渐进性功能训练联合VSD对四肢开放创伤患者的影响

目的 研究渐进性功能训练联合封闭式负压吸引技术(VSD)对四肢开放创伤患者的影响。方法 选择2023年1月-2024年1月就诊于我院的80例四肢开放创伤患者,采用随机数字表法分为VSD组、联合组,各40例。VSD组给予VSD干预,联合组在VSD组的基础上采用渐进性功能训练。干预一个月后,对比两组患者四肢功能恢复时间、住院时间、帕金森病综合评分量表(UPDRS)Ⅱ、Ⅲ评分、疼痛视觉模拟评分(VAS)、并发症及满意度情况。结果 联合组四肢功能恢复时间、住院时间均短于VSD组,VAS评分、UPDRSⅡ、Ⅲ评分明显低于VSD组,并发症发生率降低而满意度升高(P<0.05)。结论 渐进性功能训练联合VSD在四肢开放创伤患者干预中的效果理想,可明显降低患者疼痛程度,促进患者快速康复,并提高患者睡眠质量。

空芯光子晶体光纤损耗的研究

为了研究反共振纤芯壁对空芯光子晶体光纤限制损耗和散射损耗的影响,利用全矢量有限元法对所设计的具有不同纤芯壁和纤芯半径的空芯光子晶体光纤进行仿真,得到了3种纤芯壁在不同纤芯半径时的有效折射率、限制损耗和芯内功率分数随波长变化的曲线。由数值模拟结果可知,纤芯壁采用T=3的环形反共振层和椭圆反共振层设计时,限制损耗降低了约两个数量级,芯内功率分数在通信波段提高了13%。结果表明,这两种设计可以有效降低空芯光子晶体光纤的限制损耗和散射损耗。

高非线性平坦色散光子晶体光纤的研究

为了研究最内层空气孔的大小以及空气孔的占空比改变对光子晶体光纤的非线性系数、色散的影响,采用全矢量有限元方法,进行了理论分析和实验验证,取得了非线性系数、色散系数随频率和结构参量的变化数据。结果表明,三角晶格结构的非线性系数大,色散较平坦,能够在400nm～1160nm保持单模传输,非线性系数达到172km-1.W-1,在0.65μm～1.0μm范围内具有超平坦色散。这一结果对光通信领域的研究是有帮助的。

混合导光双芯光子晶体光纤及分束器

设计了一种基于全内反射和光子带隙效应两种导光机制的混合导光双芯光子晶体光纤,以耦合模式理论为基础,利用全矢量有限元法和平面波展开法分析了其有效折射率和耦合长度特性。数值分析结果表明:通过改变光纤中大空气孔直径及孔间距,可以调节耦合长度的大小,通过改变高折射率柱直径以及高折射率柱的有效折射率,可以调节耦合长度大小及耦合长度极大值的位置。利用所设计的混合导光双芯光子晶体光纤制作的偏振分束器,其长度为5.2 mm,在31 nm带宽范围内,分光比小于-30 dB;在60 nm带宽范围内,分光比小于-20 dB。

八角格子色散补偿光纤

为了消除光纤通信系统中色散,采用各向异性完全匹配层和全矢量有限元方法,进行了理论分析和实验验证,设计了一种基于八角格子晶体的同轴双芯色散补偿光子晶体光纤;得到了该色散补偿光纤的传输特性如基模有效折射率、色散、损耗和非线性系数方面的数据,并分析了光纤波导色散与色散补偿光纤结构参量之间的关系。结果表明,所设计的光纤在200nm的负色散范围内,拥有负色散值(在波长为1.55μm处有最低负色散值-1500 ps/(nm.km)),同时在E+S+C波段有较低的限制损耗(小于3.3dB/km);非线性效应也得到显著抑制。

关于从人力资源管理与薪酬管理论人才流失危机

一个企业想要得到更好的发展,在激烈的市场竞争中始终处于不败的地位,除了要有一定的资本作为支持外,最重要的是要有源源不断的人才力量为其保驾护航,一个企业拥有专业型人才的数量是保证该企业实现可持续发展的重要依据。但随着市场经济的不断发展,人才对企业也有了更高的要求,不仅需要满足人才对物质方面的需求,人才精神方面的追求也应给予充分的考虑。在这一过程中,部分企业没有合理规划好人才在企业中的发展道路,造成了一定的人才流失情况,为企业带来了不利的影响。为此,本文将从人力资源管理与薪酬管理的角度对人才流失危机情况进行一定剖析,通过研究人才流失危机产生的原因来提出更好的人才培养规划,从而促进企业更好的向前发展。

高双折射双芯光子晶体光纤特性

提出一种新型的高双折射双芯光子晶体光纤(PCF)模型,通过将最内层8个空气孔替换为4个椭圆空气孔来增大光纤的结构不对称性;通过改变两纤芯间的空气孔大小、椭圆空气孔的椭圆度以及孔间距来分析光子晶体光纤的双折射度、耦合长度以及色散特性。结果表明,双芯光子晶体光纤的模式双折射度达到10-2量级,耦合长度达0.1367mm,在1.0～1.6μm波长范围内具有超平坦色散特性。

刍议大数据时代企业人力资源管理变革

随着我国信息技术的不断发展,互联网规模正在不断扩大。在这种情况下所出现的大数据时代,能够创新信息方法,在很大程度上改变人们生活、工作方法。在大数据时代下,企业人力资源管理方法也在发生着改变。人力资源管理作为企业发展的重要方法,对于信息资源数据有着非常大的需求。因此,在大数据时代下,企业人力资源管理也需要迎合时代的发展,构建新型人力资源管理模式,充分的发挥人力资源管理在企业中的作用。