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谈提高体操课的教学质量
1
作者 何世福 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 1993年第3期209-210,共2页
1 制订体操教学计划为了提高教学效果,在体操教学中,要有总的教学计划、单元教学计划及每次课的教学计划。在制订教学计划时应考虑以下几个因素。1.1 来源:要根据教学班级学生的来源及体操运动基础和接受能力制订教学计划,才能调动学生... 1 制订体操教学计划为了提高教学效果,在体操教学中,要有总的教学计划、单元教学计划及每次课的教学计划。在制订教学计划时应考虑以下几个因素。1.1 来源:要根据教学班级学生的来源及体操运动基础和接受能力制订教学计划,才能调动学生学习积极性,提高教学效果。1.2 渐进:体操运动动作技能是在教学过程中逐渐形成与发展的,有一定系统性。体操从简单到复杂,从容易到难,从低级到高级,是动作结构的发展过程。从不会到会,从不熟练到熟练。 展开更多
关键词 教学计划 教学质量 动作技能 体操教学 教学效果 体操技术 体操运动 教学方法 教学内容 体操课
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帮助学生克服畏难情绪,上好体操专项课
2
作者 何世福 《广西大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 1993年第3期33-34,2,共3页
在体操教学实践中,我们发现有不少同学对体操专项课有畏难情绪,其主要表现有三怕:一怕难,怕学不会,考核不及格;二怕苦,认为上体操课比其他体育项目累;三怕伤,认为体操的动作难度较大有危险,容易受伤。因此,在教师示范和讲解之后,安排他... 在体操教学实践中,我们发现有不少同学对体操专项课有畏难情绪,其主要表现有三怕:一怕难,怕学不会,考核不及格;二怕苦,认为上体操课比其他体育项目累;三怕伤,认为体操的动作难度较大有危险,容易受伤。因此,在教师示范和讲解之后,安排他们练习时,往往面有难色,迟迟不敢上器械练习,有的甚至借故走开.这些同学大多是个子小,力量小,胆子小,认为自己运动技术差,身体素质差,接受能力差.缺乏应有的信心和决心。为此,必须从思想上帮助他们克服畏难情绪,并从身体素质上、运动技术上帮助他们迅速提高,这是上好体操专项课的前提条件。 展开更多
关键词 体操专项 畏难情绪 体操课 体操教学 身体素质 鱼跃前滚翻 上帮 联合动作 单个动作 运动技术水平
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物理教学要让学生成为学习的主人
3
作者 何世福 《贵州教育》 2004年第5期42-42,共1页
关键词 物理教学 教师 物体系 学生提问 积极互动 激发学生的学习兴趣 主动性 学习物理 自由落体运动 下落
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化解中学生人际冲突的几种策略
4
作者 何世福 《湖南教育(上旬)(A)》 2002年第9期20-20,共1页
关键词 人际冲突 中学生 班主任 教育者 成年人 训练方法 冲突性 心理教育 发生原因 《北京青年报》
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适应金融改革新形势 进一步加强金融系统党的建议
5
作者 何世福 周鸣 《农业发展与金融》 1998年第12期45-46,共2页
今年6月,党中央批准成立中央金融工委,并建立金融机构系统党委,对金融系统党的组织实行垂直领导,干部实行垂直管理。这是贯彻落实党的十五大精神,进一步加强和改进金融系统党的建设的一项重要决策,也是总结我国建设中国特色社会主义的经... 今年6月,党中央批准成立中央金融工委,并建立金融机构系统党委,对金融系统党的组织实行垂直领导,干部实行垂直管理。这是贯彻落实党的十五大精神,进一步加强和改进金融系统党的建设的一项重要决策,也是总结我国建设中国特色社会主义的经验,深化金融体制改革,建立和完善我国现代金融体系的一个重大举措。中央金融工委和金融机构系统党委的成立,对于强化金融机构的垂直领导和管理、确保中国人民银行履行中央银行职责、保证各金融机构合法稳健经营、防范和化解金融风险具有重大意义。一、认真学习邓小平党建理论和党的十五大精神,深刻领会成立中央金融工委和金融机构系统党委的重大意义邓小平同志在党的建设问题上。 展开更多
关键词 金融系统 重大意义 机构系统 金融机构 垂直领导 化解金融风险 金融体制改革 十五大精神 党组织 地方党委
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化解中学生人际冲突的几种策略
6
作者 何世福 《湖南教育(综合版)》 2002年第9期20-20,共1页
关键词 中学生 人际冲突 化解策略 思想教育
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云环境下基于L-BFGS的协同过滤算法 被引量:1
7
作者 金淳 何世福 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第3期752-757,791,共7页
为解决云环境下协同过滤算法面临的数据稀疏性和算法可扩展性问题,提出一种基于L-BFGS优化的协同过滤算法。将用户和商品的特征进行组合,降低数据稀疏性影响;用L-BFGS算法对因子分解机模型进行参数训练,通过模型进行评分预测推荐。在Sp... 为解决云环境下协同过滤算法面临的数据稀疏性和算法可扩展性问题,提出一种基于L-BFGS优化的协同过滤算法。将用户和商品的特征进行组合,降低数据稀疏性影响;用L-BFGS算法对因子分解机模型进行参数训练,通过模型进行评分预测推荐。在Spark计算框架使用不同数据集进行实验比较,比较结果表明,该算法具有良好的预测精度和可扩展性,计算效率和资源能更好地适应云环境下推荐系统的实时性要求。 展开更多
关键词 协同过滤 L-BFGS算法 因子分解机模型 云环境 个性化推荐
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