一种新的三维点云模型去噪光滑算法研究

提出一种三维点云模型的去噪光滑算法。该算法根据密度滤波和点法矢量信息对离群噪声点进行去除;再利用张量投票算法和数据点的近邻点在其最小二乘平面上投影的分布均匀性检测出模型的边界特征,并对特征实现加强操作;最后,采用双边滤波对模型表面进行光滑。实验表明,该算法能有效地对模型进行去噪光滑处理,且由于对模型边界特征进行了保留与加强,从而避免了模型光滑操作对模型特征造成损害的问题。

基于ARM的苹果果实图像识别与定位技术研究

针对苹果采摘机器人视觉系统存在的问题,提出自然条件下采集到苹果图像的预处理方法,对苹果果实在图像中存在遮挡的情况做了分类,筛选和改进了所用图像处理方法,总结出了可行的快速识别和定位算法,为提高系统实时性,将该算法在嵌入式系统上实现,结果证明整个方法有效可靠。