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联合方面注意力交互的图文方面类情感识别
1
作者
赵一成
王素格
+1 位作者
廖健
何东欢
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期569-578,共10页
随着多媒体的快速发展,单纯采用文本的方面类情感分析,不能准确识别用户所表达的情感。而现有图文数据的方面类情感分析方法仅考虑图文模态间的交互,忽略图文数据的不一致性和相关性。因此,提出联合方面注意力交互网络(JAAIN)模型的图...
随着多媒体的快速发展,单纯采用文本的方面类情感分析,不能准确识别用户所表达的情感。而现有图文数据的方面类情感分析方法仅考虑图文模态间的交互,忽略图文数据的不一致性和相关性。因此,提出联合方面注意力交互网络(JAAIN)模型的图文方面类情感识别方法。所提方法针对图文数据的不一致性与相关性,通过多层次融合方面信息和图文信息,去除与给定方面无关的文本和图像,增强给定方面的图文模态数据的情感表示,将文本数据情感表示、图像数据情感表示及方面类情感表示进行拼接融合与全连接,实现图文方面类情感判别。在数据集Multi-ZOL上进行实验,实验结果表明:所提模型能够提升图文方面类情感判别的性能。
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关键词
方面类情感分析
注意力机制
多模态情感分析
情感表示
多模态融合
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职称材料
题名
联合方面注意力交互的图文方面类情感识别
1
作者
赵一成
王素格
廖健
何东欢
机构
山西大学计算机与信息技术学院
山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期569-578,共10页
基金
国家自然科学基金(62076158,61906112)
山西省太原市小店区科技局项目(2020XDCXY05)。
文摘
随着多媒体的快速发展,单纯采用文本的方面类情感分析,不能准确识别用户所表达的情感。而现有图文数据的方面类情感分析方法仅考虑图文模态间的交互,忽略图文数据的不一致性和相关性。因此,提出联合方面注意力交互网络(JAAIN)模型的图文方面类情感识别方法。所提方法针对图文数据的不一致性与相关性,通过多层次融合方面信息和图文信息,去除与给定方面无关的文本和图像,增强给定方面的图文模态数据的情感表示,将文本数据情感表示、图像数据情感表示及方面类情感表示进行拼接融合与全连接,实现图文方面类情感判别。在数据集Multi-ZOL上进行实验,实验结果表明:所提模型能够提升图文方面类情感判别的性能。
关键词
方面类情感分析
注意力机制
多模态情感分析
情感表示
多模态融合
Keywords
aspect-category sentiment analysis
attention mechanism
multi-modal sentiment analysis
sentiment expression
multi-modal fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合方面注意力交互的图文方面类情感识别
赵一成
王素格
廖健
何东欢
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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