基于本体的隧道盾构过程中地表沉降的风险因素推理与应对

建筑信息模型(BIM)为传统建筑业的信息化变革带来大量技术革新,可优化建筑过程并提升建筑效率与效益。在行业应用中,围绕建筑全生命周期不同阶段的异构软件间存在诸多异构信息系统与数据交互问题,本文通过分析目前建筑行业信息交互现状,提出基于本体的异构数据交互模式,并阐述IFC数据模型、异构数据库和本体模型间的映射方法及基于事件的本体推理模式。本文针对隧道盾构施工中的地表沉降,通过Protégé软件构建地下隧道施工本体,并利用Jena推理机分析地表沉降的关联风险因素,并通过异构数据互用与交互实现地表沉降应对方案的提供与更新。

海西经济区城市间税收竞争策略性行为分析

本文在整理海西经济区主要城市截面数据的基础上,利用空间滞后模型分析了在海西经济区形成前后,城市间的税收竞争行为。实证结果显示,较之经济区形成之前,城市间的预算外税收竞争策略性行为更为显著,说明中央的政策对城市的税收竞争行为产生了较为明显的影响,而且地方政府为了争夺政策,其更多偏好于预算外的竞争。

隧道施工中地表沉降致险因素识别机制研究

随着我国隧道施工项目数量持续增加,施工安全风险的识别与预警成为重要课题。其中盾构法施工所引起的地表沉降风险是施工作业中常见风险之一,如何实时识别地表沉降的关键致险因素并进行风险预警,是降低沉降风险的重要举措。基于此,提出基于层次聚类的地下隧道施工中地表沉降致险因素聚类机制:即利用故障树识别致险因素,通过聚类划分风险类别,再结合偏相关系数法得出风险指数,从而准确识别关键致险因素;并将该机制运用于隧道工程项目中,根据施工现场监测数据实时更新风险评估结果,验证该方法的有效性及准确性;此外,基于Shiny和Shinyapp.io开发地表沉降致险因素类风险评级平台,实现聚类分析及风险核算的自动化,提高风险管理控制的应用性与操作性。