基于图神经网络的高速公路拥堵识别模型构建

在当前的高速公路交通管理工作中,堵塞识别是一项至关重要的工作内容。只有及时、准确地识别出高速公路实际运行中的堵塞情况,交通管理单位才可以对其中的通行车辆做出及时有效引导,以满足现代高速公路的实际交通管理需求。而在对高速公路实施堵塞识别的过程中,图神经网络是构建其识别模型的关键支持技术。基于此,本文以图神经网络技术为基础,采取合理的措施来构建高速公路拥堵识别模型,从而为其拥堵识别与交通流量调度等工作提供有力支持。

长大下坡路段交通状态感知设备不同覆盖率的效应分析

长大下坡是公路高风险路段,主动交通安全防控是该路段的重心工作。然而如何合理确定交通状态感知设备覆盖率,以及如何制定防控方案仍缺乏论证。本研究首先基于互联网出行数据分析长大下坡特殊风险路段交通运行风险特征,通过数据驱动方式对长大下坡路段交通风险进行评价;随后基于评价结果制定不同等级的交通状态感知设备布设方案和交通风险防控方案;最后开展驾驶模拟实验探究高速公路长大下坡路段交通风险防控方案对驾驶行为的影响。本研究考虑速度调节水平、操作稳定水平、心理舒适水平及风险意识水平4个维度构建多维综合评价指标体系,以分析交通状态感知设备不同覆盖率对驾驶行为的影响效应。

基于高速公路收费数据的交通流速度与拥堵关系研究

随着广西壮族自治区高速公路网络的快速扩展,交通拥堵问题日益凸显。本研究提出了一种基于门架通行数据的路段实时流速算法,旨在准确评估和预测高速公路上的交通流量和速度。通过分析两个门架间的距离和车辆通过的时间,我们能够实时计算出路段的平均速度。本研究不仅提高了交通流量监控的效率,还为交通管理部门提供了进行拥堵预测和缓解措施的有效工具。

智能施工警示机器人设计与应用

由于高速公路车流量大、车速快,过往车辆稍有不慎就很容易对施工区域造成冲击,给施工人员的人身安全带来威胁,造成不可估量的损失。因此,在进行各类高速公路施工抢修的过程中,借助科技手段对过往车辆进行有效提醒警示,保护高速公路施工区域的安全就显得尤为重要。针对上述情况,文章设计了高速公路智能施工警示机器人,其能够有效提高对过往车辆的警示效果,对保障施工人员的人身安全、促进施工抢修工作顺利完成有着积极的意义。

绥江县竹产业高质量发展现状及建议

绥江县在接续乡村振兴过程中高质量推进竹产业发展,取得了明显成效。本文总结了绥江县竹产业建设情况,分析了存在的困难和问题,对进一步推进绥江县竹产业高质量发展提出了建议。

新常态下国有企业财务管理转型与创新

当前,我国经济发展已逐渐步入新常态,对财务管理工作有着转型与创新需求,国有企业是实行现代化治理和保障人民利益的重要力量。助推国有企业财务管理的顺利转型,是提升国际竞争力的必要条件。基于此,本文主要阐述国有企业财务管理的基本概念和主要意义,探讨财务管理的未来工作方向,通过分析当前财务管理中较突出的问题,提出财务管理工作转型与创新的相关策略,以供参考。