基于对抗域适应的心电信号深度学习分类算法

心血管疾病已成为威胁人类生命健康的主要疾病之一。心电图是临床上常见的诊断心律失常的重要方法并被广泛用于监测心脏病患者的健康状况。由于现有的医疗资源匮乏,使用人工智能的方法来分析和诊断从而克服这些局限性的需求愈加迫切,在临床中使用自动检测和分类方法,可以帮助医生对疾病做出准确、快速的诊断。本文对8种常见的心律失常类型进行分类,提出一种基于对抗域自适应的心电信号深度学习分类的方法,解决并改善训练样本标注不足和个体差异导致的数据分布差异现象等问题。该方法包括3个模块:多尺度特征提取A模块、域识别B模块和多分类器C模块。A模块由2组不同的并行卷积块组成,增加了特征提取的宽度。B模块由3个卷积块和1个全连接层组成,用于充分提取浅层特征。在C模块中,将时间特征和深度学习提取特征串联在全连接层上,增强特征多样性。实验结果表明,该方法在准确率、敏感性和阳性预测值上可达到98.8%、97.9%和98.1%,所提出的模型可以帮助医生在常规心电图中准确地检测不同类别的心律失常。

匀强电磁场中带电粒子的运动规律

电子在复合场中受洛伦兹力的影响而做圆周运动,同时受到沿电场梯度方向的电场力作用,当两种力呈现不同的夹角时,其运动形式较为复杂;本文从运动的分解角度分析了研究电子在复合场中的运动特征的方法,和质点受力后的运动分析方法类似,通过力的正交分解,以及初速度的正交分解,可以在两个互相垂直的方向上分析其运动规律,借助数学工具,通过运动分解,以及功能关系等方法,对带电粒子以不同角度进入电磁场后,其运动规律加以描述。

2010-2019年中国艾滋病流行时空分布特征

目的分析2010-2019年中国AIDS发病数据的时空分布特征。方法AIDS发病数据来源于中国卫生年鉴和公共卫生科学数据中心,人口学数据来源于国家统计局。使用线性趋势χ^(2)检验和分级地图分析AIDS流行趋势,运用GeoDa 1.18软件进行全局和局部空间自相关分析,运用SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析。结果中国AIDS发病率线性趋势χ^(2)检验值为30.432(P<0.001);分级地图显示中国发病率地理分布差异较大,表现出“南重北轻、西高东低”的空间格局。全局空间自相关分析得到Moran’s I值从2010年的0.196上升至2019年的0.383,表明存在空间正自相关性,且相关程度不断增强。局部空间自相关分析结果表明,广西壮族自治区和云南省一直为高-高聚集模式,2012年贵州省由低-高聚集转变成高-高聚集,2014年河南省由高-低聚集转变为低-低聚集,2016-2019年高-高聚集模式新增湖南省、四川省和重庆市。时空扫描分析共探测出3个聚集区域,在时间和空间上具有一定的聚集性。结论中国AIDS疫情在空间上具有地域差异性,空间聚集性逐年增强,且西南地区高-高聚齐区域不断扩大,根据时空特征分析制定针对性防控策略,可达到区域协作和合理分配资源的作用。

中国MSM人群HIV新发感染率及其影响因素的Meta分析

目的系统分析中国男男性行为人群(MSM)艾滋病病毒(HIV)新发感染率及其影响因素,为制定艾滋病防控策略提供依据。方法检索中国知网、万方数据、维普资讯中文期刊服务平台、PubMed、Web of Science、Embase和Cochrane Library等中英文数据库,收集建库至2021年5月发表的中国MSM人群HIV新发感染的队列研究文献,对HIV新发感染率及其影响因素进行Meta分析,采用漏斗图和Egger's检验分析发表偏倚,采用敏感性分析评价结局指标的稳定性。结果检索文献850篇,最终纳入分析43篇(44项研究),MSM人群HIV合并新发感染率为4.93/100人年(95%CI:4.15/100人年~5.72/100人年)。Egger's检验显示存在发表偏倚(t=2.411,P=0.021)。华东(5.21/100人年)、华北(5.30/100人年)和西南(4.84/100人年)地区合并新发感染率较高,西北地区(2.87/100人年)最低;一线城市(5.12/100人年)合并新发感染率高于非一线城市(3.89/100人年)。梅毒感染(HR=3.41),无保护性肛交(HR=2.52),多性伴(HR=3.51),在酒吧、浴室、公园寻找性伴(HR=3.44),>25岁(HR=0.44),汉族(HR=0.35),知晓艾滋病相关知识(HR=0.20)和有艾滋病预防服务(HR=0.18)是MSM人群HIV新发感染的影响因素。其中涉及梅毒感染(t=4.841,P<0.001)、无保护性肛交(t=4.114,P=0.006)和民族(t=-5.018,P=0.038)的研究存在发表偏倚。结论中国MSM人群HIV新发感染率仍处于较高水平。应针对可控影响因素制定干预措施,降低MSM人群HIV新发感染率。