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题名基于惯性传感器的可穿戴式帕金森震颤检测系统设计
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作者
佟丽娜
刘岱松
何佳纪
张明佳
彭亮
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机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期314-322,共9页
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基金
北京市自然科学基金项目(Z170003,4232053)。
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文摘
为了辅助帕金森震颤诊疗,设计了基于惯性传感器的可穿戴式帕金森震颤检测系统。在数据采集、Bluetooth通讯、电源管理和角度解算等方面做了详细设计,并在手机端设计实现了数据接收及震颤识别APP,利用UCOS实现了对硬件断线重连和数据同步接收,对装置各种性能进行测试,设备续航时间可达17 h,运动数据的丢包率低于0.2%,角度误差在±1°范围内,同时提出了基于CNN的帕金森震颤识别方法,准确率和特异性分别为97.3%和97.2%。系统的各项测试结果均满足实际医疗使用需求,为帕金森肢体震颤辅助诊疗提出了一个可行的方法。
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关键词
帕金森病
震颤检测
惯性传感器
蓝牙组网
数据同步接收机制
卷积神经网络
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Keywords
Parkinson Disease(PD)
tremor detection
inertial sensor
bluetooth mesh
data synchronization receiving mechanism
Convolutional Neural Network(CNN)
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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