“金融强海”背景下广东银行业海洋金融服务创新的现状及对策

为切实发挥金融的力量,服务海洋经济发展,在梳理金融强海背景下广东银行业海洋金融服务现状的基础上,剖析了广东银行业开展海洋金融服务所要面临的问题,如涉海企业贷款难度大、信贷投放结构不合理、金融产品缺乏创新等,并通过借鉴相关沿海城市的银行金融服务于沿海经济带的先进经验,结合广东的实际发展情况,从而提出配合政策加大信贷力度、设计差异化海洋金融产品、利用区位优势打造金融服务方案、多方联动培养海洋金融人才队伍等对策。

基于机器学习的基因组微卫星状态探测方法综述

【目的】探讨机器学习在基因组微卫星状态检测方法中的应用及未来研究方向。【文献范围】本文收集了微卫星状态检测方法相关文献。【方法】首先简要介绍微卫星状态检测的意义和常用的检测手段,其次对目前主流的基于机器学习的检测方法进行详细介绍,最后展望未来机器学习在微卫星状态检测领域中的研究方向。【结果】基于机器学习的检测方法从大量测序数据中迭代学习,获取影响微卫星不稳定性的关键特征,该类检测方法可以取得较好的预测效果。【局限】检测方法使用的数据类型各异,本文中无法使用同一数据集对各个检测方法进行实验比较。【结论】机器学习已广泛应用于微卫星状态检测领域,提高检测方法的适用性以及从外周血样本中检测微卫星状态,是机器学习在此领域的未来研究方向。

基于无线传感网络介质损耗角的测量研究

电力系统中;电容型设备是重要的输变电设备;这些设备约占变电站设备总数的40%~50%;且故障率较高。如果这些设备出现故障,必定会影响变电站的正常运行,严重时甚至会造成人员伤亡。因此,非常有必要对电力设备的绝缘性进行监测,以及时发现设备中的隐患,防止事故发生。对于电容型设备来说,介质损耗因数是电力设备绝缘监测的重要内容之一。最早的监测介质损耗因数的方法需要设备停电检测。随着电力系统向超(特)高压、大容量、大系统的发展,这种监测方法已明显不适应现代化要求,因此在线监测技术应运而生。传统的在线监测方法需要在现场铺设大量线缆,浪费了人力、物力和财力。