目的探究广州市不同气压水平暴露对小儿轮状病毒腹泻发病的影响,为提高公众对于高气压暴露后的风险干预提供参考。方法通过中国传染病网络报告系统和中国气象科学数据共享服务网收集2012—2020年广州市小儿轮状病毒腹泻的每日发病数及...目的探究广州市不同气压水平暴露对小儿轮状病毒腹泻发病的影响,为提高公众对于高气压暴露后的风险干预提供参考。方法通过中国传染病网络报告系统和中国气象科学数据共享服务网收集2012—2020年广州市小儿轮状病毒腹泻的每日发病数及同期气象数据,利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear models,DLNM)分析小儿轮状病毒腹泻发病与气压的关联,进一步评估不同性别、年龄段人群在不同气压水平暴露后的风险。结果2012—2020年累计报告小儿轮状病毒腹泻发病共18587例,其中男童11662例(62.7%),6~<24月龄儿童构成比最高(67.7%,12582例)。DLNM结果显示,极端高气压天气暴露当天,小儿轮状病毒腹泻发病风险最高(RR=1.50,95%CI=1.24~1.82,P<0.05),且影响可持续28 d;低气压的暴露后2周内对小儿轮状病毒腹泻发病风险较低(P值均<0.05)。极端高压天气期间,女童的发病风险(RR=3.31,95%CI=1.46~7.49,P<0.05)高于男童(RR=1.98,95%CI=0.96~4.07,P>0.05)。不同年龄亚组中,在所观测气压最大值暴露后,24~<60月龄儿童发病风险最高(RR=3.36,95%CI=1.27~8.89,P<0.05)。结论广州高气压的暴露会增加小儿轮状病毒腹泻发病风险。未来应提高公众对于高气压暴露后的风险意识。展开更多
文摘目的探究广州市不同气压水平暴露对小儿轮状病毒腹泻发病的影响,为提高公众对于高气压暴露后的风险干预提供参考。方法通过中国传染病网络报告系统和中国气象科学数据共享服务网收集2012—2020年广州市小儿轮状病毒腹泻的每日发病数及同期气象数据,利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear models,DLNM)分析小儿轮状病毒腹泻发病与气压的关联,进一步评估不同性别、年龄段人群在不同气压水平暴露后的风险。结果2012—2020年累计报告小儿轮状病毒腹泻发病共18587例,其中男童11662例(62.7%),6~<24月龄儿童构成比最高(67.7%,12582例)。DLNM结果显示,极端高气压天气暴露当天,小儿轮状病毒腹泻发病风险最高(RR=1.50,95%CI=1.24~1.82,P<0.05),且影响可持续28 d;低气压的暴露后2周内对小儿轮状病毒腹泻发病风险较低(P值均<0.05)。极端高压天气期间,女童的发病风险(RR=3.31,95%CI=1.46~7.49,P<0.05)高于男童(RR=1.98,95%CI=0.96~4.07,P>0.05)。不同年龄亚组中,在所观测气压最大值暴露后,24~<60月龄儿童发病风险最高(RR=3.36,95%CI=1.27~8.89,P<0.05)。结论广州高气压的暴露会增加小儿轮状病毒腹泻发病风险。未来应提高公众对于高气压暴露后的风险意识。