信息技术在水稻虫害预测中的应用现状与分析

虫害是影响水稻产量的重要因素。随着现代农业发展,将信息技术用于预测水稻虫害,可及时准确地预测水稻虫害的发生趋势,对制订害虫防治策略、减少害虫造成的损失具有重要意义。为了给信息技术在水稻虫害预测中的发展提供参考与建议,综述传感器技术、大数据分析技术、人工智能技术和无人机技术等在水稻虫害预测中的发展现状,并分析信息技术在水稻虫害预测中面临的挑战与问题。

2021年湖南省草地贪夜蛾迁飞路径及虫源地分析

为明确2021年湖南省草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda的迁飞路径与虫源地,基于2021年湖南省60个县(市、区)的高空测报灯诱集数据及性诱捕数据,通过HYSPILT分析平台分析其迁飞轨迹及虫源地,同时使用NCL气象软件分析2021年草地贪夜蛾迁飞期间的天气背景,获得草地贪夜蛾在湖南省的迁飞路径。结果表明,2021年3月下旬最早在湘西南(怀化市)发现草地贪夜蛾,4月下旬至5月中旬进入草地贪夜蛾大规模迁入期。草地贪夜蛾主要经西、中、东3条路线迁入湖南省,西线以贵州省为主要虫源地,中线以广西壮族自治区为主要虫源地,东线则以广东省为主要虫源地。草地贪夜蛾迁出路径由湘西南迁向湘东北直至迁飞出省,最远可达江苏省沿海地区。结合迁飞轨迹与水平风场分析发现,由东太平洋以及孟加拉湾的热带及亚热带暖湿气流提供的运载气流是草地贪夜蛾迁飞的重要条件。2021年湖南省草地贪夜蛾的迁飞路径整体表现为由西南向东北,虫源地主要分布在贵州省和广西壮族自治区,小部分分布在广东省。