数字星图生成算法的设计与仿真

针对星模拟器中重要的数字星图生成算法进行了设计与仿真,给出了算法实现的详细流程,计算公式,参数选取和仿真结果。数字星图生成算法可以根据输入的星空的赤经,赤纬,视场角度数,分辨率等参数,准确计算出所观测的星空区域所对应的星图。对一组典型的测试输入参数进行了算法仿真,给出了该参数对应的星图仿真结果,并和已有商用软件生成结果进行了比较,验证了该算法的正确性。数字星图生成算法可以直接用于星模拟器及其他相关设备中的星图生成。

SISO-FBMC系统中基于迭代的IAM信道估计

在滤波器多载波系统(Filter Bank Multi-Carrier,FBMC)中,干扰估计的方法(Interference Approximation Method,IAM)将干扰信号视作导频信号的一部分,从而提高导频的等效功率,达到更好的信道估计效果。实际上,数据部分的干扰信号也可以用作等效的导频功率。基于这个思想,提出在IAM方法中引入(Low Density Parity-Check Code,LDPC)外迭代的信道编译码算法。该方法通过LDPC译码后的数据反向迭代重构数据干扰,得到更精确的等效导频从而获得更好的信道估计效果。理论分析和仿真结果表明,在平坦衰落和高斯白噪声(Additional White Gaussian Noise,AWGN)信道下,相对于传统的迭代信道估计方法,基于LDPC译码的外迭代方案的误码率(Bit Error Rate,BER)性能有一定的提升。