贵州喀斯特区域土壤水分时空分布特征

基于贵州喀斯特区域2011-2015年53个自动土壤水分观测站0~100cm的逐日土壤水分、降水、气温资料,分析了不同农业气候区土壤水分时空分布特征、变异系数以及土层之间的相关关系。得出以下主要结论:(1)各区土壤水分的范围总体相差较小,据0~100cm层土壤水分相对小值区的分布形态,可分为持续性土壤干旱区、季节性土壤干旱区、土壤湿润区。(2)依据各区土壤水分的变异系数相对大值区的时空分布形态类似可分为变异一致区、季节变异区及持续变异区。(3)通过10~50cm对其下层土壤水分的关系研究发现,温暖湿润区、温和湿润区、高寒区研究土层(10~50cm)与其下层(20~90cm)土壤水分相关系数均>0.60,其余各区土层只与其下20~40cm土层相关系数较大,而对其下更深土层相关系数较小;从滑动日数来看,各区10~50cm土层与其下10~20cm、30~50cm、60~100cm层最大相关系数的滑动日数随深度的增加而增加,分别为3~10日、10~20日、20~30日。(4)通过对比各区土壤水分与其变异系数分布特征发现,土壤水分的低值区发生的层次及时间与变异系数大值区基本相对应,土壤水分的变化除与降水、气温直接关系外,还可能与土质及环境等其他要素有关。

贵州省喀斯特区域土壤水分持续上升时期气象要素对土壤水分的影响

[目的]系统分析气象环境要素对贵州省喀斯特地区土壤水分变化的影响,为该喀斯特区域土壤水分的预报、生态环境恢复以及农业产业化的优化布局提供理论参考。[方法]基于贵州喀斯特区域10个自动土壤水分观测站2011—2015年逐日土壤水分、降水量、气温、地表温度、相对湿度、风速和日照时数资料,针对不同农业气候区逐日土壤水分持续上升且气温持续上升或下降两个不同时段,分析气象要素对土壤水分的影响。[结果](1)气象要素对土壤湿度的影响具有一定的滞后性,其滞后时间为10~30d。(2)降水、气温、地表温度为影响土壤水分变化的最主要因子,与土壤水分相关系数为0.66~0.95;风速对土壤水分变化的影响较弱,相关系数<0.40,相对湿度、辐射的相关系数仅在气温下降时期>0.60。(3)气温越高、累计降水量越小,则累计降水滞后时间越短,但气温和地表温度滞后时间越长。(4)研究时段内累计降水大于22.4~135mm(气温持续上升)或11.2~54.7mm(气温持续下降)时,其余气象要素的变化不能改变土壤水分的上升趋势。(5)不同农业气候区气象要素与土壤水分关系模型绝大部分<5%,误差较小,较准确反映了气象要素对土壤水分的影响。[结论]贵州省喀斯特区域10cm逐日土壤水分对气候要素的响应存在滞后性,而气象要素对土壤水分变化的滞后时间、相关系数的差别,主要原因是农业气候区、气象要素、逐日土壤水分变化阶段不同引起。

贵州喀斯特区域土壤湿度变化规律研究

利用2011-2015年贵州喀斯特区域53个土壤湿度自动观测站逐日土壤湿度观测及气象台站观测资料,应用EOF分析了10~100 cm土壤湿度空间分布特征以及与可能蒸散和降水的关系,结果表明:(1)10~20,30~50,60~100 cm空间分布较为相近,威宁、沿河、正安、印江、思南地区各层土壤湿度较小,铜仁、安顺、都匀地区均较大。(2)10~50 cm土壤湿度7、9月中旬相对偏低,3、5月中旬居中,11、1月中旬偏高; 60~100 cm土壤湿度相差不大。(3)10~100cm土壤湿度场方差累计贡献率超过98%,第一主分量最大值在黔西北及东南等地区,最小值在黔西地区;(4)镇远、纳雍、凤冈春季可能蒸散对土壤湿度的影响较小;夏季可能蒸散对10~50 cm影响的滞后时间为一旬,60~100 cm相关性较低;秋季可能蒸散对10~50 cm土壤湿度滞后一或两旬,与60~100 cm滞后不明显;冬季可能蒸散对10~50 cm土壤湿度的影响较小。(5)春季,镇远降水对10~60 cm土壤湿度影响的滞后时间为两旬,纳雍降水对土壤湿度影响不明显,凤冈春季降水对10~30 cm土壤湿度滞后时间为当旬或一旬;夏季镇远、纳雍、凤冈降水对10~30 cm土壤湿度滞后当旬或一旬;秋季镇远、纳雍、凤冈降水对土壤湿度影响不明显。冬季镇远、凤冈降水对10、20 cm影响滞后时间为一旬。

大渡河流域降水时空分布特征

利用1961~2010年大渡河流域14个地面气象观测站逐日降水资料,运用气候倾向率、Mann-Kendall非参数检验法、小波变换法,对大渡河流域降水时空分布特征进行了研究。结果表明:①流域平均年降水量介于596~1 748 mm,9个站点集中在650~850 mm,最大值出现在峨眉山,最小值在丹巴,下游年降水量多于上游和中游;峨眉山和峨边年降水量呈减少趋势,气候倾向率分别为-84.7 mm/10 a和-20.1 mm/10 a,小金、丹巴、康定、泸定、甘洛呈增加趋势,气候倾向率区间为12.6~39.5 mm/10 a;小金、甘洛突变发生在1976年,峨眉山发生在1991年,多数站点存在4~6 a和10~14 a变化周期。②峨眉山是各等级降雨日数的大值区,“丹巴—小金”一带为小值区;小雨、中雨、年降雨日数在中游地区偏少,中雨、大雨、年降雨日数在下游地区偏多。③小雨日数和年降雨日数通过检验的站点均为减少趋势,峨眉山最为显著,倾向率分别为-7.7 d/10 a和-9.9 d/10 a;中雨日数仅康定、泸定、峨眉山变化趋势显著,气候倾向率分别为1.0 d/10 a,0.6 d/10 a,-1.4 d/10 a;大雨日数在壤塘、马尔康减少趋势为-0.3 d/10 a左右,小金、康定、甘洛增加趋势超过0.3 d/10 a。小雨日数和年降雨日数突变集中在1987~1993年,中雨日数和大雨日数在1962~1973年。④整个流域小雨、中雨、大雨、年降雨日数既存在4~8a的共有短周期,又分别存在10~14,9~13,10~11,10~15 a的中长周期。

基于多源融合LAPS格点资料的泸州烤烟气候适宜性种植区划

基于多源融合LAPS格点资料对泸州现有烤烟种植区2009-2020年的气温、降水观测值做了对比分析,并对各烤烟种植区做了年际变化趋势分析和气候适宜性种植区划,主要结论如下:1)旬累计降水、旬平均气温LAPS格点值与观测值总体误差不大,分别为-0.3 mm、0.3℃,但旬累计降水的偏差幅度略大于旬平均气温;2)现有烤烟种植区2009-2020年大田生育期的降水及热量条件较为符合烤烟生长发育,但从2015年开始气温和降水均呈现出上升趋势,而降水偏少、气温偏高均不利于烤烟品质的提升;3)基于LAPS格点数据并结合泸州烤烟种植区情况,将泸州现有烤烟种植区做了适宜气候分区,优质区为叙永县观兴、枧槽和古蔺县双沙、皇华、石宝、大寨、德耀、马嘶、箭竹、丹桂、茅溪等中海拔山区乡镇;适宜区为叙永县摩尼、分水、水潦、麻城、后山和古蔺县观文、龙山等乡镇;次适宜区为叙永县合乐、赤水和古蔺县金兰等乡镇。

西南喀斯特地区中层土壤湿度时空变化特征

本文利用中国西南喀斯特区域内该区域内全部31个农业气候站点1991~2013年50cm层土壤湿度(体积含水量)旬资料,应用线性趋势分析、EOF空间分解方法,详细分析其时空演变特征,进一步认识中国西南喀斯特地区土壤湿度的时空演变特征,结果表明:(1)西南喀斯特地区中层土壤湿度多年平均的空间大小及分布具有明显的区域性差异。(2)1991~2013年季节平均中,中层秋季的土壤湿度整体最高,夏季土壤湿度的低值区范围最大,反映了西南喀斯特地区土壤的独特性。(3)中层土壤湿度年际变化有明显的"南升北降"空间分布特征,相应线性趋势分析和EOF的结果也同样印证了这一主要特征。(4)50cm的年际变化较稳定且波动趋势较小;整体的土壤湿度以夏、秋季最高,春、冬季较低。

泸州X波段双偏振雷达在冰雹识别中的对比应用

利用实况观测资料、714X波段双偏振多普勒雷达和5部拼接的S波段雷达资料,对2020年5月30日泸州一次冰雹过程进行对比分析。结果表明:此次冰雹过程是在200hPa西风急流、850hPa切变、地面辐合线和冷空气的共同作用下发生的。整层大气具有强的不稳定性,存在较强的风切变,各项探空指数也有利于冰雹等强对流天气的发生。冰雹过程中,X波段的回波位置和实际降水、降雹区相匹配,但回波强度偏弱;S波段的回波位置较实况落区偏西,回波强度和实况更匹配。S波段的VIL能够较好地反应冰雹粒子的存在。X波段的R_(HV)能够有效地区分冰雹和强降水回波,而K_(DP)、Z_(DR)存在空洞现象,应用稳定性较差,需结合其它参量进行冰雹识别。

基于HYSPLIT模式的泸州特大暴雨水汽输送特征分析

本文利用再分析资料、GDAS等资料,引入HYSPLIT模式定性定量地分析泸州9月7~8日特大暴雨过程的水汽输送特征,并对水汽来源进行了模拟。结果表明:(1)该过程是由高空低槽、低涡切变以及低空急流共同影响导致的,强降水发生区域与850hPa低涡位置具有很好的对应关系。(2)影响此次强降水的水汽主要来源于南海、孟加拉湾和贵州、湖南等周边省份,其中周边省份的本地水汽贡献最大,850hPa(1500m)上水汽贡献率达44%,孟加拉湾和南海两者的水汽贡献率也达到了39%。(3)三维空间显示水汽主要来源于850hPa高度附近或以下区域。

贵州喀斯特区域土壤湿度持续下降时期气象要素对土壤湿度影响研究

基于贵州喀斯特区域10个自动土壤湿度观测站2011~2015年逐日土壤湿度、降水量、气温、地表温度、相对湿度、风速和日照时数资料,应用统计方法,分析了不同农业气候区土壤湿度持续下降、气温持续上升或下降阶段,气象要素对土壤湿度的影响,结果表明:(1)气象要素对土壤湿度的影响具有一定的滞后性,其滞后时间为10~25日。(2)累计降水、气温、地表温度和相对湿度与土壤湿度相关性均较好,相关系数为0.61~0.96;风速与土壤湿度相关性较差,相关系数为0.38~0.57;辐射与土壤湿度的相关系数仅在气温上升时期>0.64。(3)累计降水量越大、气温越低,累计降水滞后时间越长;气温和地表温度越高、累计降水量越少,气温和地表温度滞后时间越长。(4)滞后时间内累计降水小于11.5~70.9 mm(气温持续上升)或20.9~65.0 mm(气温持续下降),降水是影响土壤湿度的主要因子,其它气象要素的变化不能改变土壤湿度的降低趋势。(5)不同农业气候区气象要素与土壤湿度回归模型误差<7.50%,相对较小,能反映出气象要素对土壤湿度的影响规律。

气象灾害对泸州乡村可持续脱贫的影响

气象灾害一直是阻碍农村脱贫工作的主要挑战之一。为了实现乡村可持续脱贫,保障农户生计的稳定性是至关重要的环节。该文通过构建生计可持续性的评价指标,结合田间调查所获得的气象数据,深入分析了气象灾害对农户生计可持续性的影响。研究结果显示,气象灾害对农户的生计可持续性存在明显的负面作用。因此,强化气象服务,充分发挥现有气象资源的作用,打造泸州市智慧气象业务平台,提升风险管理能力,能够更有效地应对气象灾害的冲击,增强农户生计的可持续性,进而助力实现农村的持续脱贫目标。