“两微一端”用户使用行为与动机研究

随着智能手机的日益普及,我国的移动网民也呈现出爆发式增长的状态。据中国互联网信息中心2016年8月发布的《中国互联网络发展状况统计（第38次）报告》显示,在我国7.1亿网民中,手机网民规模达6.56亿,其中1.73亿人仅通过手机上网。移动互联网的便捷性和使用场景的多样化,已成为用户生活中不可或缺的部分。

跨学科视角下的网络舆情仿真研究

网络舆情仿真呈现出多学科交叉的发展趋势,网络舆情一方面在数据上体现出强自然科学属性,另一方面其参与主体为社会人,具有强社会科学属性。但目前模型多来自于系统动力学、马尔科夫模型、小世界理论、SIS模型等自然科学领域,缺乏对舆情传播主体心理因素的描述。以主体信息传播中的心理建模为切入点,介绍了心理学的大五人格、传播学的媒介素养、意见领袖、创新扩散等理论,并以心理距离为例论述了心理学在主体建模中的应用,希望有助于从社会学科的视角丰富未来网络舆情仿真主体模型的构建,为未来跨学科视角的网络舆情仿真研究提供思路和实现路径。

大数据时代的网络舆情研究范式变革

网络舆情问题涉及政治学、社会学、传播学、心理学、管理学等关注人类社会运行机制的诸多社会科学领域，同时也吸引了来自计算机科学、复杂网络、仿真学等领域研究者基于计算机技术和系统论视角的自然科学领域研究者的关注。

社交媒体谣言传播特点及规律分析——以微信公众号谣言为例

CNNIC《2014年中国社交类应用用户行为》报告显示，2014年上半年超过89％的网络用户使用即时通信工具，其中微信用户比例高达65％，用户使用朋友圈的比例为77％。 然而，在朋友圈海量的信息中．夹杂着不少对读者造成严重误导的“谣言”文章。这些文章往往危言耸听，详手不惊人死不休，主题多涉及与民众息息相关的生命安全、身体健康及衣食住行等。

进一步释放网络正能量的相关对策研究

自2013年习近平总书记在全国宣传思想工作会议上发表讲话以来,有关方面逐步加强了对互联网的治理工作,强调对网络正能量的传播引导。具体成效如何,需要相对客观的量化分析和检验,本研究基于2012-2014年间网络五类信息场的网民情绪态度调查,从量化角度描摹了网络舆论场正能量的整体态势,并尝试分析网络舆论场负能量的产生原因,提出了进一步释放网络正能量的相应对策。

食品谣言治理报告

一、食药类谣言敏感人群分析 食品药品安全是大家非常关心的问题,做好辟谣或者治理谣言的工作,首先要知道哪些人群最容易相信和传播食品药品谣言。中山大学实验室做了一种现象和大数据结合的调查,调查采集了全国31个省份将近一万份的数据样本。人群样本控制男女性别、年龄差异、职业收入、人口地域等变量,对食品药品类谣言敏感人群分析采取＂敏感程度＂平均分统计方法,总分为5分,即敏感程度平均分分值越接近5,则认为其谣言敏感程度越强，是敏感人群。

网民情绪、舆论场与政府危机传播策略——以深圳警官食娃娃鱼事件为案例

论坛、微博、微信的兴起，直接催生了网络舆论场的兴起，同时给普通公众参与政府治理提供了表达平台、技术便利和“监察式监督”的可能。因此，基层政府在危机传播过程中，需要越来越重视对网民情绪的研判、对舆论场生态的把握．以及在此基础上采取更加有的放矢的公共传播策略。

“官方服务”更要亲民

又是一年春运时,作为唯一且官方的火车票购买网站,铁路12306网站这时总会被推到公众目光之下,被大家品头论足后吐槽一番。这一次也不例外。为打击黄牛,保护旅客的个人信息安全,去年年底,铁路客户服务中心12306网站对注册用户手机＂可联络性＂进行核验。

基于多标签双词主题模型的短文本谣言分析研究

[目的/意义]面对互联网与智能移动设备的兴起,谣言尤其是短文本类型的谣言发展速度十分迅猛。短文本谣言具有词语稀疏、语义提取困难等特点,这为精准识别谣言带来了挑战和困难。如何能够有效地鉴别进而控制谣言的传播是目前迫在眉睫的问题。[方法/过程]提出一个在文本与标签之间引入语义层的多标签双词主题模型,用于发现及探究网民发表在公共媒体平台上的短文本属于谣言或欺诈的倾向。该研究专门针对微信等短文本数据,并通过真实数据集对双词主题的提取和建模进行验证。[结果/结论]结果表明:上述模型可以有效鉴别谣言,帮助媒体加强和改进监管机制,遏制网络谣言、欺诈等现象。

网络正能量释放之道

网络负能量和正能量比例尚不理想的情况下，有必要思考如何更好地释放网络舆论场的正能量，引导网络舆论场朝理性。

文化价值观是一种特殊货币形式(英文)

金钱是一种经人们约定的用来测量商品价值的独特测量工具。同样地,文化价值也是能让人对自身价值做出一致评价的一种独特的测量工具。本文在综述有关研究的基础上提出一个观点:文化价值和金钱价值在人类的发展史上、神经机制、行为以及认知方面是重叠的。作者认为,文化价值和货币都是基于类似的进化功能而产生的。其次,当进行与社会价值观一致的活动(如捐赠和合作)时,其行为所激活的脑区和获得金钱时所激活的脑区是相同的。同样地,当进行违反社会价值观的活动(如欺骗和攻击)时,其行为所激活的脑区和失去金钱所激活的脑区是相同的。第三,相对于亲社会行为和获得金钱,我们对社会背叛和失去金钱会更敏感(如厌恶损失)。第四,全球化对金钱体系和价值体系的影响是相似的。

网民医患关注与态度研究:基于中国95城市微博证据

医患问题备受政府和社会各界关注,但已有研究大多基于案例和问卷调查等主观经验数据展开,在样本代表性和客观性上存在一定风险。本研究尝试基于2015年中国95个城市网民在微博社交媒体平台的客观行为数据,探索网民对医患议题的关注规律和态度规律。结果发现,中国一线城市对医患问题关注度最高,并表现出正面情绪低、控制感低等低信任特征。本研究为理解当前中国公众对医患问题的社会心态,提升医患信任水平等具有重要意义。

用户级情感预测主题模型的构建与研究

文本主题引发的情感反馈与用户特征之间具有一定的关联。为了充分挖掘用户特征的价值以提高情感预测的准确度,在双层主题模型MSTM和SLTM的基础上,增加了对用户特征信息的采样层,进而提出了基于用户特征的"用户-主题-情感"三层主题模型UMSTM和USLTM。通过三层模型与基础模型在最高情感命中率以及情感概率预测相关系数的对比实验,来检验用户特征对情感预测产生的效果与影响。实验验证了UMSTM和USLTM在以上两种指标中,相对于MSTM和SLTM均有提高。

公众与医生对不同卫生健康领域热点事件的情绪分析

目的:通过了解公众与医生群体对不同卫生健康领域热点事件的情绪与态度,分析其倾向与特点,为卫生健康管理部门开展针对性的舆论引导提供相关对策建议。方法:根据关键词分别抓取微博平台和微信平台文本数据,应用文本分析软件LIWC进行分析,将情绪指数与情绪指数基准线进行比较,将微博用户情绪指数与医生公众号情绪指数进行比较,了解不同群体在不同类型事件中表达出的正负情绪,以及不同群体在同类事件上的感受差异。结果:微博用户对“政策决策”类事件正、负情绪指数分别为0.012 4和0.013 3,均小于情绪词频基线。对“医疗经历”类事件正、负情绪指数分别为0.009 8和0.035 2,分别远低于和远高于正、负情绪词频基线。医生微信公众号对“政策决策”事件的正、负情绪指数分别为0.011 2和0.008 0,均小于情绪词频基线和微博网民情绪指数。对“医疗经历”类事件的正情绪指数为0.018 4,低于正性情绪词频基线,但略高于微博用户正情绪指数。负情绪指数为0.027 5,高于负性情绪词频基线,但不及微博用户负情绪指数。对“职业认知”类事件的正、负情绪指数分别为0.024 2和0.014 6,皆低于情绪指数基准线。结论:公众对卫生健康领域的事件容易表现出相对负面的情绪,且情绪特征不只受事件本身的特点影响。不同群体对卫生领域事件的情绪态度有差异。在舆情引导中,应把握事件背后的情绪结构,应有群体针对性,引导公众多元归因、理性归因。

动态多维网络视角下人工智能技术创新演化路径研究

本研究以全球人工智能产业的专利数据为研究样本,以技术创新主体、技术创新领域为分析内容,结合方差分析、动态网络分析及相关软件,从动态、多维关系视角和宏观、微观层面全面揭示了人工智能产业技术创新网络的演化态势。研究发现:人工智能领域的技术创新主体、技术创新领域均随时间不断演化与更迭。但技术创新主体比技术创新领域的变化更为剧烈和频繁,技术创新领域呈现出稳中有变的趋势,且领域之间融合态势不断加强。研究表明,了解技术创新领域的演进路径,可提高相关组织、机构的竞争效率,以便在市场竞争中获得较高的战略优势。

网络舆论场“正能量”评估及造势研究

可以通过情绪和控制感两个维度来界定什么是正能量，并通过对微博、论坛、移动端新闻、网页新闻等四个信息场的文本分析和数据挖掘，依据网民新闻认知模型，考察网络舆论场正能量发展的趋势。

“标题党”与“负能量”--媒体类微信公众号的语言风格分析

通过LIWC文本分析发现,媒体类尤其是报纸类公众号倾向于使用长标题、编排长文章、使用第一二人称拉近与读者的心理距离、使用"标题党"类词语、使用情绪化的标点符号、使用更多感性词和理性词、呈现更多负情绪以及使用更多的模糊词。本文认为,媒体类公众号应在追求阅读数的同时坚守新闻操守,在语言风格上做到有节制的网络化表达。

新媒体环境下的媒介使用行为特征--2013年城市受众新媒体使用行为调查报告

本研究通过全国性的问卷调查,发现传统媒体和新媒体在新闻报道和信息提供方面各有千秋,电视新闻在权威消息发布上依然具有独特优势,但更接地气的新媒体在购物和生活信息上是首选,微信正在成为最有吸引力的社交媒体。

“官方服务”更要亲民

又是一年春运时，作为唯一且官方的火车票购买网站，铁路12306网站这时总会被推到公众目光之下，被大家品头论足后吐槽一番。这一次也不例外。为打击黄牛，保护旅客的个人信息安全，去年年底，铁路客户服务中心12306网站对注册用户手机“可联络性”进行核验。购票旅客自登录网站购票当天起三日内，必须在三天中与12306进行互发短信核验，否则在三天后将无法购票。这次以“打击黄牛”为目标的更新，却又一次遭遇了舆论恶评。

微信谣言的主题与特征

扰乱互联网空间秩序痼疾之一的网络谣言已经成为困扰广大网民、组织机构以及党政部门的重要社会议题。谣言在网络空间中的四处流窜常常会给网民的社会认知、情感偏向以及日常生活造成不利影响,同时也在某种程度上降低了政务传播的效果。研究作为风险叙事的微信谣言具有的主题和特征,并从风险传播的视角对微信谣言样本的叙事特征进行简单地描述与分析,可以帮助我们找到微信谣言的生产与传播的内在逻辑,从而有效防范谣言的产生和传播,最终有效应对微信谣言,提高政务传播中的能力。