新冠肺炎疫情影响下的城际交通运输需求分析

运用百度迁徙数据分析新型冠状病毒肺炎疫情影响下的城际交通运输需求特征。一方面,对城际交通运输需求的时空特征进行分析,了解疫情影响下城际客流的整体趋势;另一方面,运用奇异值分解算法对城际客流的时空OD矩阵进行分解降维,对城际交通运输的客流构成进行识别。研究结果表明,疫情期间的城际交通运输包括两个阶段,节前返乡客流的趋势和规模与往年基本一致,而节后返程客流的需求释放缓慢,呈现长时间、分批次且逐步涉及疫情地区人员的特征。疫情影响下的城际交通运输需求包括四个主要类型:日常城际交通运输需求、节前返乡需求、节后返程需求和节前错峰返乡需求。其中,日常城际交通运输需求和节后返程需求受疫情影响较大。该分析方法有助于动态了解不同时期城际交通运输需求的类型构成和时空分布,为实施差异化的疫情防控策略提供定量决策依据。

基于疏港通道交通特征的地下物流效益分析

上海外高桥港集装箱吞吐量保持了30多年的持续增长,这对货运疏港通道带来了巨大的挑战。目前外高桥港主要通过公路集疏运,导致了城市道路交通拥堵和环境恶化。建设地下物流系统被认为是一种新兴的、缓解交通拥堵的工程技术手段。本文首先分析了上海外高桥港疏港通道的现状和交通特征,用以确定效益分析中部分参数取值;其次,根据历史疏港通道交通流数据,使用回归分析的方法预测其交通量增长;最后,根据现状交通特征和未来交通量分析建设地下物流系统对疏港通道的效益,计算其可释放的道路通行能力以及可减少的气体排放量。研究表明,地下物流系统在相当程度上可降低道路交通量,缓解货运交通对疏港通道的压力,减少有害气体的排放,改善城市环境。