基于聚类算法的并行化研究

聚类是数据挖掘中重要组成部分,为了提高聚类的处理效率,将并行处理技术运用于k-means和PAM算法中,对k-means与PAM算法进行了改进。实验结果表明:并行k-means算法相对串行k-means算法有更好的执行效率;且k-means算法有比PAM算法更好的并行性和可扩展性。最后,该文提出和介绍了将并行技术引入谱聚类算法。

如何指导阅读教学实现“质”的转变

阅读教学应从指导学生的阅读实践入手，让学生在阅读实践中学会阅读，这样才能真正实现阅读教学“质”的转变。