ICP-AES法测定中药材宣木瓜中21种元素

建立电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP—AES）测定中药材宣木瓜中21种元素含量的方法．采用微波消解处理样品，并考察了不同元素间相互干扰，采用ICP—AES同时测定21种元素．对所测定元素的相对标准偏差（RSD）均小于4％，回收率在98％～102％之间，结果可信度高．该研究所建立的方法具有简便、快速、准确、灵敏度高的优点，可用于质量控制，并为中药材宣木瓜中21种元素含量测定提供了方法，为进一步开发和利用宣木瓜提供了科学依据．

中医药同异名现象与标准研究

千百年来,受中国哲学、传统文化、民间医学、少数民族医学、外来医学尤其是西方近现代医学的渗透和影响,一词多义、多词同义现象在中医学名词术语中屡见不鲜,加之不同地域、不同方言、不同医学人文背景以及不同医学流派的存在[1],

亚甲蓝分光光度法测定土壤中硫化物

对土壤中硫化物的监测方法进行了改进,使得测定方法的灵敏度、测定结果准确度和方法的稳定性大大提高。

碳纳米管-草酸锌/聚氨酯泡沫的制备与性能

采用溶胶-凝胶法合成了碳纳米管-草酸锌粉体(CNT-ZnOD),扫描电子显微镜照片表明,其含有三种典型的结构:ZnOD包覆在CNT表面上形成的"核/壳"结构,针叶状结构的ZnOD以及由ZnOD自组装形成的类金字塔结构。通过浸渍法制备了阻燃软质聚氨酯/CNT-ZnOD泡沫材料;通过热分析仪和锥形量热仪等对材料的热稳定性和燃烧性能进行了研究。热分析结果表明,CNT-ZnOD有利于提高软质聚氨酯泡沫在280℃以上的热稳定性;锥形量热仪结果表明,CNT-ZnOD能够同时降低泡沫材料的热释放速率和总烟释放量。

词雀系统的研制

中医药语言系统的建设开始于2002年,到2006年已经进入半成熟期,在全国中医药图书馆、信息研究等相关单位的努力下,能够从教科书、常用工具书找到的中医药术语已经基本收录。另一方面,在中医药科学数据中心数据库项目的建设中,

浅谈水质自动监测站采水系统故障的快速诊断

简要介绍了在地表水水质自动监测中出现采配水硬件方面的故障时,如何利用简单的工具和简便的方法来快速准确地发现并解决问题,在最短的时间内恢复自动监测系统的正常状态,提高自动监测设备的工作效率。

医院信息系统中药饮片编码规范研究

药品编码是药品基本信息的重要组成部分，随着医院信息系统软件的广泛应用，药品编码在医院信息化管理工作中显得尤为重要，目前国内外对中药饮片缺乏一套适应临床实际应用的科学的编码系统，根据我院多年科研及医院信息系统（HIS）应用的现状，研究制订了常用中药饮片的编码系统，现介绍如下。

中医方剂“基本方”理论及“方剂树形分析工具”的开发设计

近年来，有学者提出方剂的“基本方”现象，由于理论价值独特并逐渐引起研究者的兴趣。方剂中的“基本方”具有中医药方剂学的骨干特质，其研究对整个方剂学的发展及带动其他临床学科都具有积极而重大的意义。本研究深入地研究了这一现象，认为“基本方”问题是中医方剂学发展的重要核心问题，为深入探索该问题，我们提出并设计了“方剂树形分析工具”这一软件，其目的在于应用计算机软件进行大规模的数据分析,

中医药方剂相似度模型

针对当前方剂检索服务大多只提供简单查询功能,不能满足方剂知识整理与累积的需求,提出方剂4个方面的相似度模型。对于组成药、功效和主治的相似性,引入集合相似度模型。对于名称相似性,引入基于字符串的相似度模型,并进一步提出基于统计和词典的相似度模型。通过分析比较各模型,挖掘出方剂间的关联,完成方剂聚类。

省级区域卫生信息资源中心平台的体系架构与功能模式研究

主要论述了区域卫生信息资源中心平台不同架构的特点,提出省市县三级建立区域医疗卫生信息平台的地位和功能,讨论集中式和分布式的平台的优缺点。同时,提出浙江省的解决方案,具体阐明三级平台的功能定位,提出区域信息系统的解决方案,探讨云计算模式在三级平台体系架构中的应用的可行性。

研究生学位论文电子版远程提交的实践与思考

研究生学位论文是高等学校或研究机构的研究生为取得硕士或博士学位,在导师指导下完成的科学研究、科学试验成果的书面报告,包括博士学位论文、硕士学位论文及博士后研究报告。学位论文电子版作为一种"原生态"

超高效液相色谱-三重四极杆串联质谱仪测定植物样品中PFOS·PFOA

[目的]研究运用超高效液相色谱-三重四极杆串联质谱仪测定植物样品中全氟辛烷磺酸（PFOS）和全氟辛酸（PFOA）的可行性。[方法]建立了一种SPE净化,超高效液相色谱-三重四极杆串联质谱仪UPLC/MS/MS方法测定植物（绿萝）根、茎和叶中PFOS和PFOA残留量,并优化了质谱条件和前处理方式,保留时间分别为2.26和2.17 min。[结果]采用碳酸钠（Na2CO3）、四丁基硫酸氢铵（TBAHS）、甲基叔丁基醚（MTBE）作为提取试剂,HLB小柱净化后PFOS在绿萝根、茎、叶中的加标回收率为46.53%-77.35%,变异系数为5.63%-18.52%;PFOA在绿萝根、茎、叶中的加标回收率为59.01%-100.46%,变异系数为2.85%-30.06%,检出限分别为26.90×10^-4和3.09×10^-4ng,相关系数均大于0.998。[结论]超高效液相色谱-三重四极杆串联质谱仪测定植物样品中PFOS和PFOA满足化合物残留分析要求。

构建中医药数据资源结构图谱的探讨

本研究通过分析中医药数据库资源的类型、特点和中医药资源存在的问题，提出基于现有数据库资源与结构，参考现有资源整合技术，从数据层、物理层、基础层3个方面入手，并结合体系构建等相关的资源深层整合技术，探讨构建中医药数据资源结构图谱的实际解决方案。

中国中医科学院科研项目管理汇交平台建设

随着中国中医科学院各项科学研究工作的蓬勃开展,科研数据总量急剧增长,特别是不同研究项目产生了大量不同类型的数据,给数据的传输和存储带来了许多新的问题。

中医药期刊文献数据库应用系统再建设

1项目背景中医药期刊文献数据库自20世纪80年代建立以来,经历了三个跨越的时代。第一代为手工纸质标引,第二代为小型机终端标引;

CYP1A1基因多态性及血清锌水平与非小细胞肺癌的关系

[目的]探讨细胞色素P450(A)(CYP1A1)的基因多态性、血清锌水平单独作用以及联合作用与非小细胞肺癌发生危险的关系。[方法]采用病例对照研究方法,病例78例,对照78例。用限制性片断长度多态性PCR技术(PCR-RFLP)检测CYP1A1的MspI多态性,用电感耦合等离定子体发射光谱法(ICP-AES)测血清锌水平。[结果]CYP1A1的MspI多态性单独作用时与肺癌危险性关系差异无统计学意义(P﹥0.05);病例组血清锌水平显著低于对照组(P﹤0.01);以血清锌≥117.0mg/dL且CYP1A1野生型基因携带者为参照组(OR=1.00),则血清锌﹤117.0mg/dL且携带CYP1A1突变型或杂合型或野生型基因者的OR分别为5.50(P﹤0.05)、10.63(P﹤0.01)、10.08(P﹤0.01)。[结论]CYP1A1基因多态性单独作用时NSCLC发生无显著相关;血清锌水平与NSCLC发生呈负相关;CYP1A1基因多态性与血清锌联合作用时明显提高NSCLC发生的危险性,在NSCLC发生中存在协同作用。

人工智能辅助诊疗发展现状与战略研究

医疗健康数据的融合、开放共享,利用人工智能对碎片化医学信息进行整理分析,对医疗诊断过程提供辅助,可改善医疗健康服务,促进政府决策合理化,缓解医疗卫生资源配置不均衡问题。本文选取健康医疗信息人机交互、数据智能中的语义理解与医学影像分析等方面,简要阐述了人工智能在辅助诊疗问题上的发展方向与现状,讨论了智能诊疗技术发展与应用的问题与挑战:一是医学信息的标准化表征和结构化整合构建术语标准是关键;二是利用海量医学知识,构建多模态数据采集分析与结构化知识推理相结合的智能诊疗模型是重要的影像智能发展点。建议建立国家级的健康医疗开放大数据云平台,开辟新的数据、信息整合、知识发现及服务市场;构建医疗健康信息的一些基础行业标准,加强国产高端医疗器械的研发力度,推动智能化医疗器械和智能可穿戴式设备的研发,引导产业在人工智能与高端医疗器械的结合上开辟新的市场。

在线吹扫捕集-气质联用技术在监测水源地水质VOC的应用

通过 BCT-6800(HAPLINE)水中挥发性有机物在线自动监测将动态吹扫捕集气相色谱-质谱联用技术在线化:实现了全自动在线测定地表水中的 54 种挥发性有机物(V0Cs):并能对其他 V0Cs 进行定性半定量监测。54 种 V0Cs 的方法检出限为 0.15~0.60μg/L。在 0~10μg/L 范围内线性良好,混合标准溶液平行测定的 RSD<10%,加标回收率为 80.0%~129.3%;除 一溴二氯甲烷,异丙苯,1-氯-4-甲苯等 3 种V0Cs 以外,其它 51 种 VOCs 的测定标准都在 20%以上。本方法检出限,线性,精密度,准确度,可满足水质自动监测的要求。

医药健康领域的国家人工智能战略发展规划比较研究

本文梳理比较了2015年以来在医药健康领域有重点布局人工智能技术发展的美国、日本、英国、印度及我国的战略规划情况。分析显示,基础建设投入和基于国情的重点领域布局是战略规划的核心内容,我国战略布局多方面仅次于美国,但相对缺乏整体规划与发展路径,建设重点有待明确,健康医疗数据基础未与人工智能应用发展形成有效衔接、复合人才结构失衡的问题未充分重视、人工智能应用的监管及制度规范亟待加强。为推动我国人工智能在医药健康领域的应用发展,建议应重视人工智能在医药健康领域发展的战略价值,以解决国家人民健康重大需求为出发点,明确数据基础设施和平台建设为优先事项,建立促进应用创新的交叉学科研究组织保障,加强监管科学研究投入。