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题名信号的傅里叶级数展开及其应用
被引量:1
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作者
何勇福
潘芳芳
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机构
江西南昌大学共青学院信息工程系
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出处
《教育界(高等教育)》
2013年第9期86-87,共2页
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文摘
在信号分析与处理,特别是工程中,对于周期信号的处理通常采用傅里叶级数展开来进行分析,即频率分析法。比如,一个周期方波信号可以由频率成整数倍的正弦波谐波叠加而成,而且随着谐波次数的增加,叠加而成的波形逐渐接近方波的形状。依据信号傅里叶级数展开相关理论,我们可以采用很多方法从周期信号中提取出多种频率的余弦波,并可以再利用这些余弦波合成周期信号。
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关键词
傅里叶级数
信号展开
谐波
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分类号
O438.2
[机械工程—光学工程]
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题名浅谈小型数据库ACCESS在教务管理系统中的应用
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作者
潘芳芳
何勇福
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机构
南昌大学共青学院信工系
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出处
《科技创新导报》
2013年第36期178-178,共1页
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文摘
ACCESS是现今较为流行的面向对象的桌面数据库的开发软件之一,它可以满足多种信息管理系统的开发需要。该文主要阐述用ACCESS设计实现小型的教务管理系统,以其中的成绩管理子系统为例。
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关键词
教务管理系统
成绩管理
ACCESS
数据库
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名项目教学法在大学计算机基础中的应用
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作者
潘芳芳
何勇福
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机构
江西南昌大学共青学院
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出处
《教育界(高等教育)》
2013年第9期81-81,共1页
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文摘
项目教学法是一种面向就业市场的新型教学模式,是以真实环境中的工作任务为出发点,按工作的过程的逻辑关系来构建课程内容的。在教学的过程中,强调的是教师的引导,学生的主动学习,摒弃了传统的由外而内的填鸭式教学,主张由内而外的自主参与式学习。本文主要介绍了项目教学在大学计算机基础课程中的实践与策略。
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关键词
项目教学法
计算机基础
教学
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于嵌入式和卷积神经网络的数字图像识别分类研究
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作者
梅光
陈琼
李瑞林
何勇福
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机构
南昌大学共青学院
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出处
《数码设计(电子版)》
2024年第1期0421-0424,共4页
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文摘
本文介绍了基于嵌入式系统和卷积神经网络的数字图像识别分类方法。嵌入式系统作为一个常见的平台,在数字图像识别中具有广泛的应用。卷积神经网络是一种常用的深度学习框架,被广泛应用于图像识别任务。本文详细探讨了嵌入式系统的定义、特点以及在数字图像识别分类中的应用。同时,解释了卷积神经网络的基本原理、结构以及卷积层、池化层和全连接层的作用和功能。还介绍了一些流行的卷积神经网络模型,如LeNet、AlexNet和VGGNet。
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关键词
嵌入式系统
卷积神经网络
数字图像识别
分类
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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