圆形传感器阵列多运动声源二维波达方向估计

针对超定条件下多运动声源目标二维波达方向角估计中,传统的波束形成法、MUSIC法等不能分辨临近目标、需要设置立体传感器阵列等问题,提出了基于圆形传感器阵列的独立分量分析算法。算法结合完全正交分解和GIVENS旋转实现数据的在线预白化并更新,采用向量来表示传感器和运动目标的方位角,通过结合独立分量分析算法和波束形成法,间接估计出了运动源的二维方向角,最后进行了数值模拟实验并与传统MUSIC方法进行比较。结果表明,该方法能够准确地探测和识别多运动声源目标的数目并估计其二维波达方向,为智能地雷目标探测提供了新方法。

基于独立分量分析的运动声源波达方向估计

针对运动声源目标波达方向估计中,波束形成法和盲信号分离法存在不能分辨临近目标、计算量大等问题,提出采用独立分量分析算法进行估计。通过采用完全正交分解的独立分量分析实现对信号的去噪和降维,以揭示运动目标的数量,并在此基础上经GIVENS旋转实现对数据的更新和释放,采用梯度下降低通滤波选择合适的步长。坦克目标探测实验表明:此方法计算简便,收敛迅速,能准确探测目标数量,估计波达方向。