基于交叉口信号优先的有轨电车车速引导控制模型及实现方法的研究

针对有轨电车运行效率受城市道路交叉口影响的问题,在分析交叉口多种交通方式混行的复杂性基础上,考虑有轨电车特性、道路环境以及交叉口信号优先控制等因素,以减少有轨电车交叉口的停车延误为目标,构建有轨电车车速引导控制模型,并提出对应的实现方法。通过VISSIM及对COM口的二次开发,将提出的模型嵌入仿真系统,并对实际控制效果进行仿真验证分析。结果表明,该模型能有效减少有轨电车交叉口的停车比例和停车延误,对社会车辆的影响较小。

基于手机APP大数据的交通出行数据获取方法

城市居民的交通出行是交通研究中的基础问题。结合当前手机应用的特点,以手机应用与无线通信网络数据交互时产生的CI(Cell-ID Identify)定位数据为研究对象来获取居民出行数据。采集了"易信"手机应用2013与2014年共3 241 238条有效的CI定位数据,并对其进行了降维、离散化、去噪预处理。提出将定位数据标准化为0-1数据矩阵,以矩阵运算的形式推导用户出行OD矩阵、各小区出入流量等二次数据的算法模型,并在Matlab中进行了实现。结果表明,相较于遍历数据的循环算法,推导效率有显著提升。提出了推导OD矩阵的完整性与真实性评价指标R,并计算得到2013的R为19.1%,2014为69.3%。发现手机应用日均数据量较大的CI数据具有更高的完整性与真实性(2013年为10.6条,2014年为47.4条),但该指标主要反映所有小区中存在交通出行的整体情况,对各小区的出行行为的完整性与真实性尚需做进一步研究。