基于ArcGIS和ContextCapture的无人机测量矿产储量勘察应用

为解决传统矿山储量勘察工作中存在的技术落实、工作效率低下问题,文章对基于无人机倾斜摄影测量的矿山勘察技术方法进行了研究,介绍了无人机倾斜摄影测量的系统组成,论述了该技术的工作原理和技术流程,提出无人机倾斜摄影测量数据的处理方法,阐述了ArcGIS与ContextCapture软件在分析无人机测量数据获取矿产储量变化情况中的具体应用,为业内相关人员提供参考。

基于无人机测量技术在矿山测绘中应用策略研究

随着采矿业的转型发展,对矿山实际测绘技术要求越来越高。为了提高无人机航测技术测量和制图的准确性,需要准确分析无人机航测技术核心应用功能,并结合矿山测绘要求。准确提取矿山相关区域的数据,方便控制点在各个方向实施,提高矿山测量应用需求。保护矿山资源,防止人为破坏。根据航拍技术的自动化,可以实现航拍测量。本文介绍了无人机航测技术原理、特点及其在矿山测绘中的应用,探讨了无人机航拍在矿山测绘中的作用和应用价值。应用无人机航测技术后,矿山测绘成果显著。可用于矿山管理、资源利用和数字矿山的建设。

基于无人机影像的矿山开采扩张监测

矿山开采扩张监测一直以来都是监督管理工作的重点,研究选用无人机影像,通过多时期航飞获取的无人机影像,采用遥感分类手段,开展矿山遥感提取,并通过对比两年的分类成果,提取矿山扩张范围,期望为矿产资源监测提供重要的技术手段.通过研究得到以下结论:利用ISODATA算法对无人机影像进行分类,影像中的建筑、裸地、水体、耕地、矿区、道路等类型均较完整地识别出来,初步分类成果经过聚类分析后,处理剔除了零星图斑的混淆.经过精度验证可知,各地物类型的分类精度均在75%以上,其中矿区提取精度达到86.5%.采用ArcMap软件进行叠加提取扩张范围,并分析矿区开采扩张的主要模式,为开展相关工作提供良好的技术支持.

LNG加气站、气化站EAG产生量计算方法分析

本文主要论述采用固定式真空绝热深冷容器的LNG加气站、气化站中产生的EAG量计算方法,并以工程实例举例说明了如何选择EAG加热器,以避免二次危害。

基于深度学习的无人机遥感图像目标识别方法研究

为解决当前无人机遥感图像目标识别存在训练时间过长,识别错误率较高,无法发挥无人机遥感图像最大利用价值的问题,引入深度学习,开展无人机遥感图像目标识别方法研究。在明确相关研究背景及意义的基础上,通过无人机遥感图像获取与预处理、基于深度学习的遥感图像目标识别表征建立、无人机遥感图像目标配准与识别等,提出一种全新的识别方法。通过对比分析证明,新的识别方法在实际应用中训练时间更短,并且识别错误率得到明显降低,能够充分发挥无人机遥感图像中数据信息的利用价值。