基于汛期分期的洪峰流量特征研究

分期洪水特征研究能进一步了解洪水季节性变化规律。基于龙滩水库1960年~2012年各分期洪峰流量资料,利用滑动平均法、累计距平法、Mann-Kendall检验法和小波分析,对各分期洪水趋势性、突变性和周期性特征的研究显示,前汛期和主汛期洪峰流量分别以平均每年3.31 m^3/s和5.27 m^3/s的速率缓慢上升,后汛期以平均每年30.02 m^3/s的速率下降;前汛期和后汛期洪峰流量突变次数均为4次,多于主汛期的突变次数(2次);前汛期洪峰流量以24 a为变化主周期,主汛期洪峰流量以15 a为变化主周期,后汛期以18 a为变化主周期。

澄碧河流域极端降水变化分析

根据广西岩溶区澄碧河流域1963~2014年逐日降水资料,结合百分位计算法定义极端降水阈值,在此基础上,采用线性趋势、Mann-Kendall、Morlet小波分析及Pearson相关系数等方法分析了极端降水指数演变规律及其与年径流的关系。结果表明,极端降水量、极端降水日数和极端降水比率呈上升趋势,10年上升率分别为2.3 mm、0.034 d、0.7%,极端降水强度呈下降趋势,下降率为-0.02 mm/(d·10a),经Mann-Kendall趋势检验,上升和下降趋势均不显著;经过多种突变检验法综合诊断,极端降水量和极端降水强度的突变年份为2009年,极端降水日数和极端降水比率的突变年份为1976年;各极端降水指数周期演变特征基本一致,第一、二主周期分别为28、15年,且丰枯交替明显;极端降水量与年径流的相关性最强,极端降水强度与年径流的相关性最弱。

一种用于样品前处理的加液仪控制系统设计

针对人工检测食品或者化学样本时,前处理误差大、效率低等问题,设计了一套用于样品前处理的加液仪控制系统。该系统采用PLC作为主控制器,根据前处理仪的控制需求,对系统的软硬件进行设计。结合S型加减速算法的特性和非接触式加液的特点,通过控制加液过程中减速阶段的加速度,让针尖悬挂液滴更好地脱落,提出了一种适合加液的分段式电机控制模型,并对加液体积进行了拟合分析和误差补偿。试验结果表明,其加液误差在±0.5%以内,满足了前处理仪设计的加液精度要求(±1%),且具有96个样品位,适合大批量的样品进行前处理。

基于全相位FFT三谱线校正的电网谐波与间谐波检测算法

电网谐波检测中,传统FFT算法存在的频谱泄露现象影响了检测的精度.为解决这一问题,分析和比较了全相位FFT算法与FFT算法之间的区别,将一种三谱线校正方法推广到精度更高的全相位FFT算法,并由此提出一种全相位FFT三谱线校正算法.该算法利用频谱峰值频点周围三根谱线信息构造频率偏移量修正公式,进而获得全相位FFT幅值和频率校正值,并利用全相位FFT的相位不变性直接获得信号相位.通过与FFT三谱线插值算法、全相位FFT双谱线校正算法和全相位FFT双谱线插值算法对比,结果表明该全相位算法具有更好的谐波和间谐波检测精度,并且抗白噪声能力更强.

水文情势变化对岩溶区流域河流生态的影响

采用IHA/RVA法和EFC指标分别分析澄碧河坝首站和平塘站的水文情势改变程度,并利用滑动平均法分析特殊水文指标的趋势。研究表明,澄碧河水文情势改变了河流生态,其中澄碧河坝首站、平塘站的水文综合改变度分别为46.04%、66.91%,均属中度改变;EFC的组成较变异前更为丰富;变异后,澄碧河坝首站、平塘站的1日最小流量分别以平均每年0.07m3/s的速率缓慢上升和平均每年0.01m3/s的速率缓慢下降。受水文情势和岩溶区的影响,上游平塘站对河流生态产生不利影响,下游坝首站更利于澄碧河枯水期河流生态的发展。研究结果为未来澄碧河实施生态监管提供了依据,建议加强监测和分析岩溶区流域水文气象要素,以保证河流生态健康安全。

岩溶区流域年最大洪峰流量变化特征分析

基于广西岩溶区流域澄碧河水库1963-2014年最大洪峰流量序列,采用水文变异诊断系统中的多种检验方法对序列的趋势和突变进行综合分析,并运用Morlet小波分析法对其周期性进行研究。结果表明:岩溶区澄碧河水库年最大洪峰流量序列整体呈不显著下降趋势,年均下降速率为6.04 m^3/s;序列于1979年发生以跳跃形式为主的变异;1985年之前,序列的主周期为15 a,次周期为8和28 a,1985年之后无明显周期性规律。

基于2DSVD特征提取的工业设备故障诊断

工业设备数据通常具有“多变量+时序”的复杂二维特性,而在当前工业设备故障诊断领域,主流的特征提取方法只提取了一维特征。针对特征提取不充分的问题,提出一种基于2DSVD特征提取的工业设备故障诊断方法,该方法首先使用故障诊断训练样本集构造行-行以及列-列的协方差矩阵,然后通过协方差矩阵的特征向量提取样本特征,最后结合KNN算法对特征集合进行分类,实现故障诊断。使用2DSVD方法提取的特征矩阵不仅行数及列数比原故障诊断样本低,而且充分考虑了样本的二维特性。同时,构建了基于2DSVD+KNN的故障诊断模型,并利用自动洗车机实验数据与传统的只基于1维特征提取的方法以及无特征提取的方法进行对比实验,实验结果表明基于2DSVD特征提取方法的故障诊断准确率有明显的提高。

卵形鲳鲹幼鱼对维生素B_2的需要量

为研究卵形鲳鲹(Trachinotus ovatus)幼鱼对饲料中维生素B_2的最适需要量,配制维生素B_2水平为10 mg·kg^(-1)、4.4 mg·kg^(-1)、6.2 mg·kg^(-1)、8.0 mg·kg^(-1)、11.3 mg·kg^(-1)、15.5 mg·kg^(-1)的6种实验饲料,每种饲料设3个平行,每个平行放25尾初始均质量为(11.63±0.17) g的卵形鲳鲹幼鱼,每日2次饱食,投喂8周。结果显示,4.4 mg·kg^(-1)组幼鱼的增重率、特定生长率均显著高于0 mg·kg^(-1)组(P<0.05),血清中谷草转氨酶、谷丙转氨酶活性显著低于0 mg·kg^(-1)组(P<0.05),但饲料中维生素B_2水平对饲料系数、成活率、肝脏维生素B_2含量、血清免疫指标、全鱼粗脂肪和粗蛋白、肌肉水分、粗脂肪和灰分均无显著影响(P>0.05);6.2 mg·kg^(-1)组肝脏D-氨基酸氧化酶(D-AAO)活性显著高于0 mg·kg^(-1)组(P<0.05)。折线模型分析显示,卵形鲳鲹获得最佳生长和肝脏D-AAO活力达到最大时对饲料中维生素B_2的需要量分别为4.23 mg·kg^(-1)和6.24 mg·kg^(-1)。

一种结合特征点匹配与仿射变换的电子稳像算法

车载视频具有背景运动复杂及光照不均匀等特点,造成现有的电子稳像算法在对车载视频进行实时电子稳像处理时,存在图像特征点提取困难,表现出较差的稳像鲁棒性及稳像实时性。针对上述问题,提出一种结合特征点匹配与仿射变换的电子稳像算法,即先通过分区的特征点提取策略,结合优化后的RANSAC算法,提取出正确的匹配点对,再利用异加权值的运动估计方法及仿射变换模型估计运动参数,并采用卡尔曼滤波器对估计的运动参数进行平滑处理,最后用平滑后的运动参数对待处理视频帧序列进行图像补偿,得到稳定的视频帧序列。实验结果表明,该算法在实时电子稳像上有良好的效果,相比原始视频,稳像后视频的PSNR值约提升32.77%,SSIM值约提升57.83%。

改进Retinex与多图像融合算法用于低照度图像增强

为了解决低照度图像在图像增强过程中图像质量不佳、对比度不高等问题,本文提出改进Retinex与多图像融合算法用于低照度图像增强。首先将待处理图像转换到HSV色彩空间,并设定阈值对其V通道分量进行亮度调节,然后转换到RGB色彩空间,将其拷贝3份,对第一份进行直方图均衡化,中值滤波处理;对第2份进行自动亮度调节,双边滤波处理;对第3份进行改进的Retinex算法处理,采用高斯滤波、双边滤波作为其环绕函数,估计图像照明分量,最后输出反射图。将处理后的3份图像转到HSV色彩空间,对其V分量进行多图像融合,H、S分量沿用第2份图像分量值,最后将融合后的图像由HSV转为RGB色彩空间,输出处理后的图像。实验结果表明,本文提出的算法在增强低照度图像的同时,还可抑制图像噪声,同时具有良好的保边性,且细节明显。

我尝到了成功的滋味

从旁观者的角度来看，有些事情做起来似乎很容易，但是实践起来，却是另一回事。学骑自行车的经历让我明白：要想获得成功，必须战胜慌张与胆怯。