深度学习的多目标跟踪研究进展

多目标跟踪在诸多行业中具有广泛的应用前景,但也面临着目标形变、目标重叠、目标数量变化、遮挡和自遮挡以及缺少足够的标记数据等难题。由于深度学习的快速发展,使用深度学习的多目标跟踪方法迅速发展,有效的提升了多目标跟踪的性能。介绍了深度学习的多目标跟踪研究进展,并将其分为基于深度特征、基于端到端数据关联、基于单目标跟踪器扩展和联合检测跟踪的四类方法,详细说明每类方法的设计原理及其优缺点。最后,介绍了常用的数据集和评价指标并对比相关算法的性能,针对现有的多目标跟踪算法的不足,展望未来的发展趋势,以期为多目标跟踪的深入研究提供理论支持和技术指导。

《职业性尘肺病的诊断》(GBZ70-2015)标准实施情况调查

目的通过对GBZ70-2015《职业性尘肺病的诊断》标准实施情况调查,为标准的修订提供依据。方法制定《职业性尘肺病的诊断》标准调查问卷,于2021年2月26日—3月15日对取得职业性尘肺病诊断资格的职业病诊断医师进行网络调查。结果923名尘肺病诊断医师参与调查,76.1%的医师年尘肺诊断量在50例以下;所在机构配备了数字化摄影(digital radiography,DR)系统的达84.1%,所在机构已配备计算机断层扫描(computed tomography,CT)的达73.2%,达到或部分达到使用医用显示屏进行尘肺诊断条件的占48.7%;77.6%的尘肺诊断医师认为诊断标准需要修订,修订意见主要集中于“明确CT如何用于尘肺病辅助诊断”和“扩展诊断方式,医用显示屏也可以用于诊断,同时应用电子版标准片”上。结论《职业性尘肺病的诊断》标准有必要进行修订。

9种中草药在治疗糖尿病中的不良反应

通过查阅、整理和分析有关中草药治疗糖尿病的部分文献,并结合书籍Guide to Herbs&Nutritional Supplements for Diabetes,有针对性地就人参、苦瓜、大蒜、肉桂、银杏、芦荟、车前草、覆盆子、海南蒲桃等9种中草药于治疗糖尿病的不良反应以及药物间的相互作用进行简要整理分析,建议在应用糖尿病药物时应遵循药物使用规范,因人制宜。同时,以期进一步为中医药在治疗糖尿病上取得突破性进展提供参考。

基于二维材料的快速响应金属-半导体-金属结构光电探测器研究进展

快速响应光电探测器在光通信、高速摄影、生物医学成像等领域有广泛的需求。目前,市场上应用的快速响应光电探测器大多基于硅、砷化镓等传统的无机半导体材料,但是其制作工艺复杂、成本较高,并且机械灵活性差。以石墨烯、二硫化钼为代表的二维材料具有独特的层状结构以及良好的光学、电学、热学和机械特性,是制备光电探测器的理想材料。尤其是部分二维材料所拥有的超高载流子迁移率特性,十分适用于研制快速响应光电探测器。近年来,一系列基于二维材料的金属-半导体-金属结构光电探测器(Metal-semiconductor-metal photodetectors,MSM-PDs)被陆续报道,很多具有1μs以下的快速响应特性。本文以基于二维材料的快速响应MSM-PDs为主题进行综述。首先介绍了MSM-PDs中的基本结构及工作原理,深入剖析了决定其响应速度的主要因素。随后介绍了石墨烯、过渡金属硫化物、黑磷、二维钙钛矿、三元硒氧铋等二维材料的分子结构、光学、电学等特性,并对各类二维材料在MSM-PDs的应用进行对比。然后分类介绍了响应速度在1μs以下的欧姆接触型、肖特基接触型以及基于表面等离激元效应二维材料MSM-PDs的研究进展。最后总结全文,并对二维材料在快速响应光电探测器中的应用前景及发展趋势进行了展望。

基于深度学习的单幅图像三维人脸重建研究综述

在计算机视觉领域中,三维人脸重建是一个具有研究价值的方向,高质量地重建出三维人脸在人脸识别、防伪、游戏娱乐、影视动画和美容医疗等领域具有重要的意义。近二十年来,虽然基于单幅图像的三维人脸重建领域已经取得很大的进展,但使用传统算法进行重建的结果仍会受到人脸表情、遮挡、环境光的影响,并且会出现重建效果精度不佳和鲁棒性不足等问题。随着深度学习进入三维人脸重建领域,各种优于传统重建算法的方法相继出现。文中首先重点介绍了基于深度学习的单幅图像三维人脸重建算法,将算法按不同的网络架构分为4类,并对各类最具有代表性的方法进行了详细阐述。然后汇总了基于单幅图像的三维人脸重建算法常用的三维人脸数据集,并在数据集上对具有代表性的方法进行了性能评估。最后对基于单幅图像的三维人脸重建领域进行了总结与展望。

数学建模经典案例分析——以葡萄酒质量评价为例

已知酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系,葡萄酒和酿酒葡萄监测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和酿酒葡萄的质量等条件,建立模型解决问题。文章主要通过正态分布、方差检验,建立主成分分析、多元线性回归、聚类分析、相关系数和逐步回归模型来解决问题。

融合注意力机制的单步双分支多目标跟踪算法

为提高多目标跟踪的实时性、解决形变和遮挡后的身份切换问题,提出一种融合改进的通道注意力机制的单步双分支多目标跟踪算法。以深度聚合网络为框架,通过改进通道注意力机制,充分利用多层次特征并考虑特征通道依赖关系;联合训练目标检测分支与重识别分支,增强检测鲁棒性和模型抗遮挡能力;利用外观、运动以及IOU信息进行数据关联。实验结果表明,使用该算法有效缓解了多目标跟踪遇到的目标形变和遮挡问题带来的影响,性能和效率得到大幅提升。

医学生对中草药作为膳食补充剂的社会认知程度调查与分析

目的:了解医学生对中草药作为膳食补充剂的社会认知程度,从医学生的角度了解其中的价值,为疾病的预防、治疗提供依据和参考。方法:对广西中医药大学不同年级专业的在校医学生采用整群随机问卷方法进行调查。结果:在校医学生对中草药的关注程度比较集中,对于中草药作为膳食补充剂的用途仍不甚了解。结论:加强在校医学生对中草药的认识和关注程度,深入推广中草药作为膳食补充剂的价值,充分挖掘中草药的社会存在价值和药效价值势在必行。

基于经济均衡优化的众包定价方案

文章以在线逆向拍卖理论为支撑,使用数据统计和分析、多元线性回归、经济均衡与优化等算法,分别建立数理统计模型、多元线性回归模型、经济均衡与优化模型,综合使用了MATLAB,SPSS,LINGO软件作图、编程,分别得出任务未完成原因和新的定价方案、基于多任务打包的众包模式中定价方案的修改、实施定价方案,并进行评价意见。

快速响应的垂直结构二维钙钛矿光电探测器

制备基于二维钙钛矿(PEA)_(2)(MA)_(4)Pb_(5)I_(16)[PEA为C_(6)H_(5)(CH_(2))NH_(3),MA为CH3NH3]的垂直结构光电探测器,当二维钙钛矿薄膜厚度为280 nm时,器件的亮电流最大,500 nm处外量子效率达到90%,响应率达到0.37 A/W,探测率达到3.4×10^(12)Jones(1 Jones=1 cm·Hz^(1/2)/W)。当二维钙钛矿薄膜厚度减小时,器件的响应时间没有持续减小,而在其厚度为80 nm时器件的响应时间最短,这是受载流子渡越时间和钙钛矿薄膜质量双重影响下的结果。在二维钙钛矿薄膜厚度为80 nm的基础上,通过减小器件的有效面积,其最终实现了113 ns的响应时间。本工作对推动低成本快速响应光电探测器的发展有着重要意义。

508名男性电焊工人肺功能水平及其影响因素分析

目的 了解现阶段我国电焊工人肺功能状况,为完善电焊工人职业健康监护指标提供参考。方法 2015年分别在北方某集装箱厂和南方某造船厂对508名男性电焊工人进行职业健康体检和健康问卷调查,采用Logistics回归分析电焊工肺通气功能的影响因素。结果 检出56名(11.0%)电焊工出现通气功能障碍,两家企业电焊工肺通气功能障碍的分布差异有统计学意义(P<0.05),集装箱厂电焊工以限制性通气功能障碍为主(10/22,45.5%),造船厂电焊工以阻塞性通气功能障碍(25/34,73.5%)为主。吸烟为肺通气功能障碍的危险因素(OR=11.17,95%CI 1.40~89.37),每周饮茶则可能为保护因素(OR=0.23,95%CI 0.05~1.03)。结论 阻塞性通气功能障碍在电焊工中较为常见,吸烟为肺通气功能障碍的危险因素。建议电焊企业应加强作业现场通风设施和电焊工个人呼吸防护,积极开展戒烟宣传,加强流动电焊工人职业健康检查。