油菜栽培管理中主要病虫害种类及绿色防控策略

油菜的用途比较广泛,不仅可以作为日常食用的蔬菜,还可以作为榨油的原材料。作为安庆市望江县鸦滩镇的主要农作物,油菜在该地区的种植历史比较久远,种植规模相对来说比较大。本文主要对油菜容易发生的病虫害类型及相应的发病情况、发病特点进行详细分析,并且提出了有效防治措施,希望能够进一步促进油菜等农作物的种植和发展。

用统计神经网络进行结构损伤存在检测

用新奇检测的方法来检测结构损伤的存在 ,因其不需要建立结构的计算模型 ,能适合于大型复杂结构的损伤检测。然而 ,目前采用的新奇检测方法—自联想记忆神经网络方法 ,当所用的测试数据具有不同噪声水平或为非正态分布时 ,可能会得出错误的结果。为此本文提出了一种新的方法—统计神经网络方法用于结构的损伤存在检测 ,并用“可能性”来描述结构损伤的存在。通过一个两层框架的数值模拟和一个简支梁的实验数据分析 ,证明统计神经网络可以用来检测结构的损伤存在 。

基于振动的混凝土坝损伤检测的可行性初探

混凝土坝在服役期间很容易出现各种损伤,其中裂缝是最常见的一种损伤形式。裂缝开始的时候一般出现在坝的局部,如果在出现损伤的范围内没设观测点,现有的观测手段很难监测到损伤。而基于振动的方法则有可能克服这一困难。为了研究这种方法,在大坝的不同位置模拟了不同条数和张开程度的裂缝,并给出了相应的振动频率和振型,在考虑了测试噪声的情况下,用统计神经网络进行了损伤识别。这种基于振动的混凝土坝损伤检测方法还会受到水位、温度变化的干扰以及环境噪声、仪器精度等的限制,还需作进一步的研究。

结构损伤存在检测的两种神经网络的比较研究

目前采用的新奇检测方法———自联想记忆神经网络方法,当所用的测试数据具有不同噪声水平或为非正态分布时,会得出错误的结果.为此,提出了一种新的方法———统计神经网络方法,用于结构的损伤存在检测,并用"可能性"来描述结构损伤的存在.通过一个两层框架的数值模拟和一个简支梁的实验数据进行对比性研究表明,统计神经网络可以用来检测结构的损伤存在,具有比自联想记忆神经网络更好的检测效果.

杂交晚稻新组合丰源优299示范表现及高产栽培技术

丰源优299在望江县毛安乡作双季晚稻连片示范8.53 hm2,表现产量高(平均单产8.61 t/hm2,比金优207增产6.24%)、抗性强、适应性广、生育期适中、秧龄弹性大。介绍了其示范表现及高产栽培技术要点。

杂交水稻新组合两优100示范表现及高产栽培技术

两优100在望江县高士镇作单晚种植,连片示范8．61hm2,表现产量最高(比对照两优培九增产6．12%)、米质优、抗病性好、适应性广、生育期适中,适应本地作单晚栽培。