玫瑰扫描亚成像系统的性能分析

利用调制传递函数 (MTF)法 ,分析了玫瑰扫描制导系统的光学系统模块和探测器模块的参量对系统性能的影响 ,重点分析了探测器模块的影响 ,并给出仿真计算结果 。

一种基于结构相似度的杂波尺度

为定量研究光电场景杂波,提出了一种新的杂波尺度.首先建立目标结构特征空间,将背景矢量向之投影,通过衡量投影矢量的归一化长度评价背景与目标的相似度,实现对杂波的定量度量.与以往的杂波度量方法相比,该尺度通过强调空间分布特征,剥离灰度分布影响,有效抑制环境因素变化对杂波评估稳定性的影响,同时通过以目标作为参照物,降低对背景描述的要求,使对不同场景的杂波度量有很好的适应性.实验数据分析表明,该杂波尺度能较好地预测目标与背景在结构上的相似程度以及结构相似度随距离的变化关系.

红外成像制导系统虚拟样机

建立了基于三维场景的红外成像制导系统虚拟样机。虚拟样机模型分为成像系统、信号处理、运动控制三个模块。在分析各模块实现的基础上,重点研究了虚拟样机与三维场景之间的运动关系及数据交换过程,并实现了数学建模。利用时间放大方法,探讨了解决仿真中实时性与逼真性之间矛盾的途径。最后,利用三维红外场景数据进行了导弹制导过程仿真试验,并给出系统作用距离与探测概率关系、弹道曲线等仿真结果。

CUDA架构下高光谱图像光谱匹配的快速实现

针对高光谱图像数据量大,光谱匹配计算耗时长的缺点,提出一种CUDA架构下的高光谱图像光谱匹配快速实现方法。首先,在分析高光谱图像特点的基础上,介绍高光谱图像光谱匹配的一般方法;其次,介绍CUDA架构及其特点,依据CUDA架构的特点,将通常的高光谱图像存储格式进行重新组织,并将参考光谱存储在共享内存中,以达到快速访问的目的;最后,将光谱匹配算法中的欧氏距离匹配法、光谱夹角匹配法、光谱相关系数匹配法在CUDA架构下进行实现。将该方法应用于实际的高光谱图像光谱匹配中,可极大地提高传统CPU计算的运算效率。

红外烟幕干扰效果评价方法

讨论了红外成像制导的烟幕弹干扰手段,介绍了国内外红外烟幕技术的发展状况。烟幕技术的研究首先应确定一种干扰效果的评价方法,重点讨论了烟幕干扰效果的评价方法,并对已有的方法进行总结,将其分为实验测定法和理论计算法两大类,分别进行了比较分析;然后,介绍一种能够评价烟幕对目标空间信息干扰效果的完整思路。

非下采样小波变换红外光谱数据去噪

为了降低噪声对实测红外光谱信号的影响,引入了一种非下采样小波变换的红外光谱数据去噪方法。采用非下采样小波变换对原始光谱信号进行多尺度分解,提取信号的多尺度细节特征;根据光谱信号和噪声在不同尺度上的差异,通过应用变分偏微分方程方法调整分解后的各子带系数;重构各子带就可以将原始光谱信号中真实信号和噪声分离,从而达到剔除噪声的目的。通过两组实验对比传统小波和该方法针对红外光谱数据的消噪效果,实验结果表明:非下采样小波变换在红外光谱数据去噪方面具有明显的优势,不仅能够有效地去除噪声,很好地保持信号的形状,并且均方误差较小;在实际的红外光谱数据处理中能够获得较好的去噪效果。

背景杂波对红外成像系统性能的影响

结合红外成像系统的组成结构以及红外辐射信号的传递过程,给出了杂波的定义,即杂波是场景中包含的与目标信号相似的信号,同时分析了杂波的特征依赖性和相对性。基于杂波仅通过信号处理算法对目标信号产生影响的认识,给出了杂波影响下的系统探测性能模型,并与不考虑杂波时的系统探测性能模型进行对比,指出背景杂波导致的目标检测难度远远大于不考虑杂波的情况,系统的探测性能是目标、背景间均值、方差差异的复杂函数。

CUDA架构下高效红外图像背景预测方法

红外图像背景预测方法是红外图像弱小目标探测与跟踪中的经典方法.针对背景预测算法中卷积运算耗时长的问题,提出一种基于CUDA(Compute Unified Device Architecture)的高效红外图像背景预测方法.在分析背景预测算法执行流程的基础上,充分考虑CUDA架构的特点,将其在CUDA架构下进行了重新实现,利用GPU(Graphic Processing Unit)的强大并行计算能力完成红外图像背景预测的快速计算.为了进一步提升算法的运行效率,将不可分离的背景预测卷积模板分解为多个可分离模板的叠加,并给出了分解卷积模板的一般方法.将该方法应用于实际的红外图像背景预测,结果表明,该方法比传统的CPU计算在运算效率上提高了130倍以上.

红外探测器模拟器中多通道数模转换输出不一致性校正

针对多通道数模转换电路输出不一致性问题,将两点非均匀性校正算法引入到不一致性问题中,提出了一种不一致性两点校正模型。通过分析红外探测器模拟器输出信号的样本数据,获得不一致性校正因子,并在现场可编程门阵列核心处理器中实现了该不一致性校正模型。利用红外探测器模拟器模拟320×256中波红外制冷探测器的输出信号,获得不一致性校正前后的图像。通过比较分析表明:校正前图像列平均灰度最大起伏量为15,校正后为5,相对改善了约66.7%。

LED显示屏高灰阶高刷新技术探讨

本文介绍了一种显示屏控制系统的新技术,在基本款驱动IC的显示屏上,采用具有该技术的控制系统,可以实现高灰阶高刷新,保证在高速快门下拍照和摄像无黑线,无亮线,灰度基本完整,画面表现出色。并且,通过控制系统和驱动IC的配合,突破了传统显示屏一直无法解决的余辉问题。

超大面积室内LED显示屏控制系统之关键技术

本文通过成都某巨型LED项目,简要介绍了超大面积室内LED显示屏控制系统的关键功能和性能,包括对逐点色度校正的支持、自动故障诊断与状态检测、超大屏带载的同步、双系统冗余热备份技术、高灰度高刷新频率等。

基于FPGA IP核的FFT实现与改进

利用FPGA IP核设计了一种快速、高效的傅里叶变换系统。针对非整数倍信号周期截断所导致的频谱泄露问题,提出了一种通过对输入信号加窗处理来抑制频谱泄露的方法。利用Modelsim和Matlab对设计方案进行了仿真,同时在Altera公司的Cyclone II硬件平台上进行了验证。验证结果表明,系统性能良好,改进效果明显。

五十年代川剧音乐改革的历史背景与经验

1952年秋,从建国初期全国戏剧观摩汇演后,川剧音乐改革(下称“音改”)就曾引起热烈讨论与争鸣.到1956年,在四川对川剧音改这一问题讨论特别热闹.当时的《四川日报》、《成都日报》、《工商导报》和《重庆日报》都积极组织各种形式的座谈会,并提供大量篇幅报道各界人士对川剧音改工作的不同意见。有人说那是川剧的“黄金时代”,这种说法虽然有点夸张,但那时的川剧确实因人们普遍关注呈现出一片繁荣景象。我还清楚地记得,1952年下半年为了迎接“世界和平代表团”来蓉参观,省文化局责成“大众川剧院”(省川剧院的前身)排练大型神化川剧《金玉瓶》,著名音乐家羊路田等同志就亲自抓过川剧音改工作。他不但对这一工作进行具体领导,而且还亲自动手修改曲牌、组织伴奏。如把[绵搭絮]和[二郎神]两支曲牌合二为一,还给它取了个名字叫“绵二郎”.至于伴奏,也仅在帮腔部份充实了几件民乐。如[懒画眉]这支曲牌。

16毫米1PL高速摄影机的维修与有关原理简介

１６毫米１ＰＬ高速摄影机的维修与有关原理简介何国经，陈钦雄（福建省体育科学研究所３５０００３）１前言１６毫米ＩＰＬ高速摄影机是美国技术日本制造的。属贵重精密仪器，价值四万多美元。是我所为运动员作生物力学动作分析的重要设备之一，已经使用多年。目前国内供...

小型肌肉硬度计

设计研制的一种新型肌肉硬度测量装置,专用于测定肌肉的弹性情况,判断肌肉的疲劳程度,从而使肌肉训练及恢复的监控定量化,介绍小型化且测量精度较高的设计原理。二年多来实践试用结果表明该机器性能稳定,测量值具有可信性和可比性,有推广使用的价值。

运动员肌肉酸痛与肌肉硬度值测定的作用

通过肌肉硬度测定，可判断运动员是否处于自己感觉不出的肌肉轻度酸痛状态。肌硬度值的测定有助于教练员及时调整运动量，防止肌肉疲劳积累及损伤，并及时了解运动员赛前肌肉状况，合理安排赛前训练。

用于三角方向鉴别测量的客观判别模型

为减小人为因素对三角方向鉴别测量的影响,有效提高测量效率,研究了以机器视觉系统替代观察者进行三角方向鉴别测量的途径,建立了一种专门针对三角方向鉴别测量的客观判别模型。该模型以人眼视觉系统对信号的处理过程以及人眼视觉系统的主要效应为基础,利用方向通道滤波器实现图像信号分解,通过计算视觉特征矢量相关度,实现三角形靶标方向的判别。结合凝视型成像系统虚拟样机提供的三角形靶标,进行了客观判别模型与观察者的判别性能对比实验,并给出三组不同靶标尺寸下的对比实验结果。实验结果表明,客观判别模型很好地预测了观察者的判别性能。

背景高斯化的遥感图像目标检测

在假设单一地表遥感图像灰度起伏符合马尔可夫模型的条件下,得到了理想单一地表灰度起伏符合高斯分布的结果。将这一结果应用于遥感图像的目标检测,提出了一种新的基于背景高斯化的遥感图像目标检测方法。该方法首先将遥感图像进行高斯化处理,将其作为近似理想背景,然后将原图像与高斯化背景做差得到残差图,进而对残差图进行目标检测。由于目标本身的信息远离背景高斯化模型,因此在背景消减的过程中,目标信息得到了很好的保持,比在原图上进行目标检测性能得到了很大的提高。实验结果进一步验证了算法具有很好的检测性能。

玩在南极

想听南极的故事吗?那还不简单,中国第20次南极考察中山站越冬队的何国经博士,在南极住了一年呢!在这一年中,除了科研工作外,他和队友们还创造了一套特殊的“南极玩法”!怎么玩?让我们一起去感受一下吧。