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一种基于中心矩特征的SAR图像目标识别方法
被引量:
4
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作者
何壸
白妍
刘宏伟
《火控雷达技术》
2006年第2期74-77,共4页
合成孔径雷达自动目标识别是目前国内外模式识别领域的重点研究课题之一。本文给出了一种内存需求小,低计算复杂度且具有较好识别性能的SAR图像目标识别方法,先通过自适应阈值分割来获得目标图像,然后提取其中心矩特征,采用SVM来进行识...
合成孔径雷达自动目标识别是目前国内外模式识别领域的重点研究课题之一。本文给出了一种内存需求小,低计算复杂度且具有较好识别性能的SAR图像目标识别方法,先通过自适应阈值分割来获得目标图像,然后提取其中心矩特征,采用SVM来进行识别。基于美国M STAR实测数据的识别试验验证了该方法的有效性。
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关键词
合成孔径雷达
自动目标识别
中心矩特征
SVM分类器
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职称材料
题名
一种基于中心矩特征的SAR图像目标识别方法
被引量:
4
1
作者
何壸
白妍
刘宏伟
机构
西安电子科技大学
出处
《火控雷达技术》
2006年第2期74-77,共4页
文摘
合成孔径雷达自动目标识别是目前国内外模式识别领域的重点研究课题之一。本文给出了一种内存需求小,低计算复杂度且具有较好识别性能的SAR图像目标识别方法,先通过自适应阈值分割来获得目标图像,然后提取其中心矩特征,采用SVM来进行识别。基于美国M STAR实测数据的识别试验验证了该方法的有效性。
关键词
合成孔径雷达
自动目标识别
中心矩特征
SVM分类器
Keywords
synthetic aperture radar
automatic target recognition
central moment feature, SVM classifier
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于中心矩特征的SAR图像目标识别方法
何壸
白妍
刘宏伟
《火控雷达技术》
2006
4
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