基于ZigBee网络的高速公路防雾霾路灯控制系统

针对高速公路正常运营经常受雾霾影响的问题,利用无线传感网络(WSN)技术和LED驱动控制技术,设计了一种基于Zig Bee网络的防雾霾路灯控制系统。路灯控制模块负责采集传感器数据、控制路灯亮度和上传状态数据到无线传感网络,无线传感网络的数据通过GPRS网络传输至远程客户端实现实时监控管理。实际测试表明,该系统工作性能稳定,在数据采集和路灯控制方面均达到了设计要求,提供了一种低成本、智能化的高速公路照明解决方案。

多通道光量子传感器的设计与应用

对植物生长的光环境的测量是LED植物工厂等都市农业研发和生产的基础。目前,人工光源植物照明多使用蓝光、红光、远红光等单色LED,而光合有效辐射(PAR)光量子传感器测量400~700 nm波段的光量子通量密度,无法同时测量这几种单色LED的光量子通量密度,因而无法实现光质比的实时测量及与其他系统的反馈控制,为此我们提出一种多通道光量子传感器来解决该问题。我们阐述了该传感器的设计原理及结构;推导出不同通道的标定系数表达式,随后应用基于DMX512协议的控制器搭建标定装置,并以红光通道与蓝光通道为例对文章所设计传感器定标,结果表明该传感器拥有很好的线性响应度;最后利用该传感器设计了一套能够控制总光量子通量密度及光质比的智能光环境控制系统。

基于Zynq与Qt的视频采集与图像边缘检测系统

基于云计算技术的传统人工智能存在着高时延与低安全性问题,而这些问题推动着边缘人工智能逐渐走进大众的视野。但边缘人工智能也存在着嵌入式处理器计算能力弱、效率低下等问题。利用Xilinx公司出品的Zynq系列可拓展处理平台进行软硬件协同设计,实现了一套嵌入式视频采集与实时图像边缘检测系统。利用Vivado HLS工具设计并实现了本系统中的硬件图像边缘检测IP核,并使用Qt工具为本系统设计了可视化的操作界面。测试结果表明,本系统中所应用的硬件图像边缘检测方法比纯软件图像边缘检测方法速度上快了6倍,为边缘人工智能所面临的问题提供了可行的解决途径。

基于CIE色度图与PWM的LED照明系统的控制方法

传统的LED照明系统控制方法不能满足不同条件下的照明要求,同时在控制效率上也存在着不足。本文提出了一种基于CIE色度图和PWM技术的LED照明系统的控制方法,该方法不仅调控效率高,同时能够使照明系统的光谱、颜色及色温调节到所需要的目标值上,满足不同条件下的照明要求。该方法以CIE所制定的标准文件为参考标准,利于普及与推广。

红、蓝双通道滤光膜对植物生长的影响

为了评估新型光伏农业系统中在滤光膜下的植物生长是否会受到影响,在玻璃温室条件下,采用土培盆栽的方法种植生菜(Lactuca sativa)、黄瓜(Cucumis sativus)和空心菜(Ipomoea aquatica),设置植物上方有膜和无膜两组进行对照,测试分析了滤光膜对不同植物生长与品质的影响。结果表明,与无膜处理相比,滤光膜处理的植株在形态、光合和品质指标上均表现更加优异,表明在滤光膜下的植株生长更好,品质更优。