有机固废生物转化制备高附加值中链脂肪酸研究进展

鉴于有机固废产量随工业化和城市化推进而逐年增长,有机固废资源化成为当前生态环境保护领域的研究热点。其中,利用微生物碳链延长技术将有机固废转化为高附加值的中链脂肪酸(Medium-Chain Fatty Acids,MCFAs)备受关注。该技术既能解决当前紧迫的环境污染问题,又能提升产品的经济价值,兼具环保和经济性双重优势,符合我国减污降碳和无废城市建设的要求。综述了有机固废生物转化制备MCFAs的厌氧发酵和碳链延长技术的反应机理以及关键微生物,分析了影响合成效率的主要因素,包括pH、温度、底物类型与浓度、水力停留时间(HRT)、固体停留时间(SRT)以及其他影响因素,总结了有机固废生产MCFAs所面临的底物生物利用难、电子供体缺乏、高效产酸体系构建难和产物分离提取难题等挑战,并提出相应解决策略,为今后相关领域的发展研究提出了建议。

高管合法性与创业企业IPO抑价——来自中小企业板和创业板的经验分析

本文选取2009—2010年中小企业板和创业板281家创业企业为样本,从信息不对称的视角实证分析高管合法性对创业企业IPO抑价的影响。通过对构建高管合法性的操作化指标进行稳健回归分析,本文发现,高管合法性与创业企业IPO抑价水平之间存在显著的负相关关系,在IPO过程中,高管合法性能够作为传递创业企业价值的可靠信号,提高外部投资者对创业企业的信任程度,进而有效降低创业企业的IPO抑价水平。

独立董事、信息成本与公司绩效——基于信息不对称视角的实证分析

本文利用2002—2004年我国证监会强制上市公司提高独立董事比例期间的经验数据,在控制内生性问题的前提下,实证检验了上市公司的信息环境对独立董事与公司绩效之间关系的影响。结果表明,上市公司的信息获取成本在独立董事比例与公司绩效的关系中起负向调节作用:信息成本较低时,独立董事比例与公司绩效显著正相关;在信息成本较高时,独立董事比例与公司绩效显著负相关。从而说明,最优的董事结构应该与上市公司的信息环境相匹配。强制提高独立董事的比例未必能改善董事会的治理效率,促进公司绩效的提升。

信息不对称视角下的IPO抑价实证研究述评

信息不对称是解释IPO抑价的经典理论。本文系统地梳理了信息不对称视角下的国内外IPO抑价的实证研究文献,结果发现,在欧美资本市场中,所有权保留比例、承销商声誉、风险投资声誉和财务会计信息能有效地发挥信号传递的作用,进而降低IPO抑价水平。然而,这些信号在国内资本市场大多是无效的。

矢量数据分布式并行传输方法研究

为解决当前矢量数据传输过程中单条数据传输链路网络带宽利用率不高的问题,该文引入多链路矢量数据并行传输技术,提升数据传输效率。以该技术为核心,采用集群数据存储的方式,构建矢量数据分布式并行查询与传输系统。多链路与单链路数据传输效率对比结果表明,多链路数据传输技术能充分利用单条链路未使用的剩余网络带宽,有效提高了数据传输的效率,该研究有助于提高大尺度矢量数据传输可视化的效率。

一种大规模矢量地图数据实时简化的方法

提出利用帧缓存和Voronoi图实现大规模矢量地图的快速简化以及用模板缓存剔除Voronoi图中因自相交而重叠的区域,避免了简化后要素间错误相交、自相交,点线位置改变和多边形邻接关系改变的拓扑错误,有效保持了简化前后拓扑关系的一致性。该方法的简化时间复杂度始终控制在一定范围内。该研究有助于提高多尺度、大尺度矢量数据融合的精度和效率。

产品设计角度的微博评论有用性分析

微博平台的评论是影响人们购物行为的一大因素,也是产品设计师们改进产品的参考之一,但网络评论的海量使产品设计师很难直接从评论中获取对于改进产品有用的信息。本研究在建立有用性模型的基础上,对微博平台的评论进行有用性分析,从而快速筛选出能提供产品改进建议的评论。所得结论对产品设计以及在线评论领域具有重要的理论和现实意义。

在资源利用与顾客满意之间寻找平衡 电信营业厅客流量与服务质量仿真研究

排队是服务行业普遍遇到的问题,到达的顾客如果不能立即得到服务,则会出现排队现象。由于顾客到达和得到服务时间的随机性,可以说排队现象是不可避免的。然而,随着人们赋予时间的价值的逐渐提升,人们往往对长时间排队难以接受,排队问题是影响顾客满意度的重要因素之一。电信行业是典型的服务行业,中国移动作为中国通信行业的翘楚,其营业厅办理的业务量和服务的用户数都是非常庞大的。目前,几乎所有的移动营业厅都存在排队现象,排队时间过长无疑会大大降低用户对中国移动的信任度和忠诚度,甚至造成客户流失。但如果简单地排斥排队,一味地增加网点和台席数量,又会造成营业厅成本过高和闲时资源浪费。笔者认为,解决营业厅排队问题、提高服务质量的关键应是找到顾客数量与服务台席设置数量之间的平衡点,使资源利用效率与保证顾客满意度之间达到平衡状态。

企业网信息分类模型与物联网实践研究

本文介绍了一种适用于企业内网系统的信息分类模型,充分考虑到企业内网与目前传统互联网在信息分类方面的差别,从信息管理者、信息发送者、信息接收者三个信息用户角色出发,分析讨论了信息分类准则的选择依据,在此基础上提出了用户感知且易于动态扩展的信息分类模型。通过结合某家企业内网IT架构现状,举例说明了用户感知可扩展的二层信息分类模型的分类方法并在最后给出了一种基于SOA消息总线架构的模型实践可行方案。该分类模型能够满足不同的用户需求,具有很好的动态性能。