改进遗传算法的电子会议汉语语音识别方法

语音识别普遍存在识别不准确、不全面的问题,影响电子会议汉语记录的质量。面对这种情况,为提高语音识别性能,提出一种改进遗传算法的电子会议汉语语音识别方法。该方法通过预加重、分帧加窗以及去噪,预处理语音信号。利用改进遗传算法选取最优语音特征,语音特征包括梅尔频率倒谱系数、短时平均能量以及频谱均值。以三个特征对应数值的标准化数值为输入,利用构建的基于改进神经网络的识别模型将语音转换为对应的汉语文字,实现语音识别。结果表明,在基于改进遗传算法的识别方法应用下,误识率最高仅为2.122%,识全率最低为95.621%,由此说明所研究识别方法的识别更为准确和全面,识别效果更好。

基于图像识别的会场画面效果智能判别技术及应用

随着科技的不断发展,图像识别技术已经逐渐成为人工智能领域的热点之一。会场画面效果的智能判别,是图像识别技术的一个重要应用方向。针对基于图像识别的会场画面效果智能判别技术进行深入研究,探讨其原理、方法和应用,提出一种基于深度学习的智能判别算法,并将其应用于实际会场场景。实验结果表明,所提方法在会场画面效果的判断上取得了良好的效果。

利用改进遗传算法的软件故障定位辅助测试用例生成方法

在软件故障自动化定位过程中,如果在给定的测试用例集合情况下故障在故障疑似度列表种排名不高,比较有效的方法为补充新的测试用例。如何在较小的代价下提升故障的可疑度排名是一项具有挑战的工作。提出一种基于改进遗传算法(IGA)的测试用例生成方法,利用软件故障定位的疑似故障排名,来辅助生成软件故障定位过程中的测试用例。依次对所提方法进行阐述和分析,在6个C程序和2个Python程序上开展实验,实验结果表明:所提方法自动生成的测试用例能够有效地帮助提高故障定位的效率。

浅谈模块化施工在加油站建设中的应用

随着经济与科技的不断发展,社会各业都得到提升,而人们在物质生活得到满足以后,逐渐追求更加完美的生活质量。出行是人们日常所需,以往人们的出行方式都是自行车、电动车以及公交车,但是现在汽车的普及使人们在出行方式上发生了改变。但是需要注意的问题是,汽车需要消耗汽油,而且汽车当中油箱的面积有限,每次只能加固定的汽油,如果汽油在出行的途中消耗殆尽,那么汽车将无法启动。所以,加油站便是在这一基础上建立起来的。而模块化作为一种新型的产业结构,在我国的不同领域当中被广泛运用,尤其是加油站,实施模块化施工能够满足于人们的不同需求。本文先阐述了加油站模块化建设的一些理论体系,然后又对其中的建设技术和建设要点展开讨论,并对加油站模块化施工建设提出个人的见解。

基于人脸识别和行为检测的会场专注评估方法及系统

在会场管理中,如何评估与会者的专注度是一个重要的问题.专注度不仅影响着与会者对会议内容的理解程度,还可以反映会议的吸引力.传统的专注度评估方法主要依赖于人工观察和问卷调查,不仅费时费力,而且难以做到客观公正.因此,开发一种基于人脸识别和行为检测的会场专注评估方法及系统具有重要的现实意义.本文提出了一种基于人脸识别和行为检测的会场专注评估方法及系统.该系统通过人脸识别技术检测与会者的面部表情和行为特征,再通过特定的算法计算与会者的专注度,从而为会场管理提供依据.实验结果表明,该系统能够有效地评估与会者的专注度,具有重要的实用价值.