基于YOLOv8和人脸关键点检测的驾驶员疲劳驾驶识别算法设计

据统计,交通事故中因为疲劳驾驶、精神力不集中所导致的事故率占了93%。针对这个问题,引入人脸68个关键点,基于深度学习及机器视觉算法概念,结合YOLOv8模型以及相关疲劳驾驶判定机制,通过PERCLOS算法、MAR算法和EAR算法以及HPE算法提高系统的准确性和可靠性,成功构建了一套可以对疲劳驾驶行为进行识别的算法。