虚拟演播室技术(第四讲)

OpenGL的关键技术 1、OpenGL的取景坐标系统 OpenGL提供了模仿摄像机观察三维世界的功能,图6给出的是计算机将物体顶点坐标系变换到屏幕窗口坐标系的过程。M是一个4×4的矩阵,它代表不同坐标系之间算法变换的矩阵,被一个代表三维空间顶点坐标的矢量V相乘,V'-M×V。

虚拟演播室技术(第五讲)

运用OpenGL模拟虚拟布景软件 虚拟布景软件是虚拟演播室系统的软件部分。它的功能是绘制虚拟场景,包括场景搭建、灯光控制等,并对场景进行控制。此外,很重要的一点就是场景生成及对场景的控制都必须满足实时播出的要求。 本设计是在Windows NT系统下,用Visual C++完成编程的。所模拟的演播室是一个6×5×4。

虚拟演播室技术(第三讲)

(4)切换 通常情况下,虚拟摄像机与物理摄像机的数目是相同的。但这并不意味着虚拟背景源的数量必须与物理摄像机数量相同。事实上,只要有两个背景发生器和两个色键器,就足以在任何数目的摄像机之间实现叠化效果。并且,在切换时只需要一个虚拟背景源。为了完成叠化效果。

基于Hough变换的红外图像的目标分割

红外图像是根据目标与背景的温度差异而形成,不受光照等其他条件的影响,可全天工作,被广泛应用在各个领域中。但是由于目标和背景的热辐射所造产生的红外图像的分辨率低,对比度差等特点,使红外图像的分割变得较为困难。Hough变换具有对图像中直线的残缺部分、噪声以及其他共存的非直线结构不敏感的特性,具有较强的抗干扰性和鲁棒性。本文提出一种基于Hough变换的红外图像规则目标的检测方法。通过观察红外图像中目标分布情况,估计出目标边界的曲线方程,对该方程进行Hough变换,从而检测出目标并进行分割。利用该方法避免了由于红外图像的目标与背景对比度差、边缘模糊、视觉效果较差等原因造成的不易检测边缘曲线的问题。经实验证明,基于Hough变换的规则的红外目标的检测方法具有可行性,且检测效果好。

一种基于Hough变换的远红外图像座椅定位方法

准确定位电影院中的座椅对于统计电影院中观影人数和观影过程中人行为的检测是十分重要的。同时,由于现有电影院中的实时监控是红外图像视频,具有分辨率低、对比度差等特点,因此,红外电影院图像中座椅的定位变得较为困难。Hough变换具有对图像中直线的残缺部分、噪声以及其他共存的非直线结构不敏感的特性,具有较强的抗干扰性和鲁棒性。本文提出一种基于Hough变换的远红外电影院图像中座椅的定位方法。通过观察远红外图像中座椅的分布情况,估计出符合座椅边界的曲线方程,对该方程进行Hough变换,从而定位座椅。利用该方法避免了由于远红外图像座椅与背景对比度差、边缘模糊、视觉效果较差等原因造成的不易检测边缘曲线的问题。经实验证明,基于Hough变换的规则红外目标的检测方法具有可行性,且检测效果好。