建立古树名木保护长效机制 泰顺切实促进人与自然和谐共生

泰顺县地处浙闽交界,是资源优越的生态大县,县内有2个国有生态林场,拥有浙江乌岩岭国家级自然保护区、承天氡泉省级自然保护区、九峰省级风景名胜区、天关山省级森林公园、泰顺大溪源省级湿地公园、三魁省级森林公园6处自然保护地。泰顺县森林覆盖率高,优越的生态环境孕育较多的古树名木。

豫南丘陵山区土地利用变化及其生态安全评估研究

基于2004年、2008年和2015年3个时期的Landsat遥感影像,对豫南丘陵山区的土地利/土地覆盖变化信息进行提取,并分析其土地利用动态变化规律;在此基础上,利用多源数据构建了"隐患―状态―免疫"区域土地生态安全评价指标体系,应用综合指数法对研究区的土地生态安全进行评价.研究结果表明:1由于社会经济的快速发展和人类活动影响的加剧,研究区土地利用变化剧烈,未利用地、水域面积明显减少,建设用地、耕地面积持续增加;2研究区内各个区、县的土地生态安全存在明显的时空差异,呈现出总体好转和局部恶化的不平衡趋势.

U-net深度学习神经网络结合面向对象的城市森林高分影像信息提取

城市森林结构复杂、分布破碎,采用高分遥感数据,通过深度学习等智能机器学习算法精准监测提取城市森林信息,是城市森林资源智能监测管理的关键性基础环节。本文以杭州市余杭区部分城区WorldView-3高分卫星遥感影像为数据源,采用改进的U-net深度学习神经网络,并结合面向对象多尺度分割方法,研究城市森林智能精准提取。首先,通过大量的训练数据获得最佳模型参数;其次,使用U-net网络进行语义分割得到分类结果图;最后,结合面向对象最优分割修正深度学习城市森林提取结果,从而最终得到城市森林提取结果。研究表明,(1)基于改进的U-net深度学习神经网络得到的城市森林总体分类精度达90.50%,Kappa系数为0.886;(2)经面向对象分割对U-net深度学习神经网络结果中的"椒盐现象"及边界地物错分现象进行修正后,分类总精度提高到93.83%,Kappa系数提高到0.9295。因此,U-net网络模型结合面向对象方法可以有效地改善遥感目标识别及地物分类的效果,保证城市碎片化植被提取与植被区域边界的准确性,从而提高城市森林植被提取精度。