基于OpenCV的人脸识别应用

以Python语言和OpenCV开源计算机图像视频处理库为基础,对人类的面部检测与面部特征分类展开研究,通过调整明暗值对比度等方法增加训练样本,克服小样本问题。采用卷积神经网络进行模式识别分类,开发出基于Python和OpenCV的人脸识别原型系统,为提高部队营区安防提供了技术参考。

基于Aipnlp和Bosonnlp的语义分析应用

以Python语言和Aipnlp、Bosonnlp开源计算机语义分析处理库为基础,分别以一件涉军网络舆情为出发点,对网络文章与评论的语义分析展开研究,通过网络爬虫抓取目标文本数据源,使用Aipnlp对文本进行词性标注统计和情感分析,使用Bosonnlp对文本进行语义聚类,开发出基于Python和开源语义分析工具包的语义分析系统原型软件,对语义分析的工作基本流程进行了实践,操作简便,为军队有关单位高效处置网络涉军舆情提供了技术支撑。