PSO优化深度神经网络诊断齿轮早期点蚀故障

基于数据驱动方法诊断齿轮故障时一般会用傅里叶变换等进行特征提取,特征提取方法的选取对诊断结果影响很大.提出应用深度神经网络来诊断齿轮早期点蚀故障,直接以采集的振动信号作为网络输入,可以避免特征提取环节产生误差.此外,应用粒子群算法优化深度神经网络,使训练过程更稳定、诊断率更高.在分析结果时应用主成分分析法对网络输出进行降维.用实验采集的数据训练并测试网络,诊断正确率能达到90%之上,证明所提出的方法是合理、可用的.

PM1824型包装机的结构设计与可靠性仿真分析

以高档烟酒和奢侈品为代表的高端包装行业自动化水平较高,但包装机器价格昂贵,使用和维护成本高,使得众多中小微型企业难以负担。现阶段中小服装企业包装纸盒均采用手工操作,普遍存在效率低、质量差、相对成本较高等问题。因此开发一种低成本、自动化的小型包装机,确定包装机的设计要求,拟定包装工艺方案,最后完成包装机的结构设计与可靠性分析,完成首台实物样机的制作,这对于中小企业的服装、食品等轻工行业的包装需求具有重要的现实意义和工程应用价值。

声发射试验的中碳钢构件疲劳裂纹的仿真模型

通过Abaqus建立中碳钢构件的有限元模型,在给定初始裂纹的基础上,利用扩展有限元法(XFEM),仿真得到裂纹扩展过程中塑性应变能和弹性能的变化曲线。结合中碳钢试件的声发射试验,处理试验数据得到裂纹扩展过程中声发射信号的绝对能量曲线,以及通过红外热像仪的记录得到裂纹扩展过程中温度变化曲线。仿真得到的弹性能与试验中得到的能量曲线具有相同数量级,同时根据仿真得到的塑性应变能反向推导中碳钢最终断裂时温度变化显著的区域尺寸,与红外热像仪记录的温度变化显著的区域尺寸相符。试验得到的结果与仿真得到的结果基本吻合,这就为中碳钢疲劳寿命预测的声发射试验提供了理论依据。