基于Max-Log更新的马尔科夫链蒙特卡洛MIMO检测增强算法

针对传统的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)算法,提出了一种基于Max-Log更新的MCMC-MIMO检测算法。该算法采用了基于Max-Log更新的采样,可以有效产生收敛于后验概率(APP)分布的比特样本列表集合,同时可避免计算传统MCMC算法中的每比特概率分布。但是该检测算法在高信噪比下,采样过程会陷入锁死到局部最优态。在此基础上,提出了3个增强技术:1)抖动处理,对给定置信区间内的更新进行抖动处理;2)条件下重新初始化,对处在潜在锁死态的采样序列进行重新初始化;3)修剪饱和处理,利用球形译码算法中的修剪饱和技术来处理MIMO检测输出的对数似然信息(LLR)。仿真结果显示,基于Max-Log更新的MCMC增强算法能有效地解决陷入锁死的问题,从而提高系统性能并降低系统的计算复杂度。在复杂度为MMSE-PIC检测算法的90%的基础上,性能提高了2 d B。

影响四阶累积量二维切片估计性能的参数研究

基于四阶累积量二维切片的参数估计是一种在低信噪比环境下估计直扩信号扩频码周期等通信参数的重要方法。不失一般性,本文基于四阶累积量二维切片方法对AWGN信道下DS-SS/BPSK信号进行了扩频码周期等参数的估计,利用控制变量法深入分析了检测窗口大小、符号持续时间与扩频码周期相对关系、累加次数等参数对其估计性能的影响,并仿真验证结论的正确性。理论和仿真均表明,若反侦查方合理设置符号持续时间与扩频码周期的相对关系,可以降低扩频码周期被检测概率;而侦查方合理设置检测窗口大小和累加次数可以增大扩频码周期检测概率。因此,分析这些特定参数对四阶累积量二维切片估计性能的影响在侦查和反侦查中扮演着极为重要的角色。