基于改进NSGA-II的轨道交通接驳公交线路优化

为解决接驳公交线路规划不合理和时间安排不完善的问题,提出了基于改进NSGA-II算法的环形接驳公交线路优化方法。首先,结合双层规划理论,以乘客出行时间成本最小化、公交企业运营收益和接驳公交服务率最大化为目标函数,以接驳公交线路站点数、线路长度和发车频率作为约束条件构建上层模型,采用Logit模型构建了下层接驳客流分配模型;其次,运用Floyd算法对NSGA-II算法的初始化种群进行了优化,针对所提出的模型设计了模型求解流程;最后,以哈尔滨市轨道交通1号线医大一院轨道交通站为案例,运用笔者提出的多目标双层规划模型和算法进行求解,并与原NSGA-II算法和基于Logistic混沌映射的NSGA-II算法进行对比。研究结果表明:基于Floyd算法改进的NSGA-II算法在多目标双层规划模型求解时,收敛速度更快效果更好,求解结果可以在Pareto前沿得到多个相互非支配的最优解;不同解集对应目标函数值不同,但可以达到接驳公交网络整体效益最优,采用折衷最优解集表述求解结果。

初中区域地理教学中画图本的运用——以湘教版七年级下册为例

在初中区域地理教学中,画图本不仅可以通过绘画区域地理简图培养学生学习区域地理的兴趣,也可以在初中区域地理教学中将区域地理中的地理知识落实到地图上,图文并茂,强化学生的理解力和记忆力;还可以在画图本上通过记笔记或画思维导图,整理区域地理的知识点,方便学生复习等。

基于WOA-LSSVM的城市道路交通事故严重度识别

为预防交通安全事故,提高城市道路交通事故严重度识别正确率和适用性,基于221起城市道路交通事故数据,选择16个城市道路交通事故严重度影响因素作为特征变量,通过对连续特征变量统计分析和离散特征变量进行赋值,构建基于WOA-LSSVM的城市道路交通事故严重度识别模型。研究结果表明:一般事故肇事者年龄、驾龄和车辆车速均值最大,分别为45岁、99个月和51.6 km/h;重大事故车辆服役时间均值最大,为57.5个月;当WOA-LSSVM模型的迭代次数为30、种群规模为300时,对应城市道路交通事故严重度识别正确率、精确率、召回率和F 1值分别为95.6%、95.3%、94.9%和94.7%,相较于LSSVM模型分别增加15.6%、16.4%、14.6%和18.3%,有效提高轻微事故识别的有效性。研究结果可为制定城市道路交通事故安全风险防控措施提供理论依据。

基于FIG-SVM的公交客流波动趋势与空间预测

根据公交客流时间序列的波动特征和影响因素的相关关系,将公交客流以7 d为长度划分时间窗口,通过模糊理论将时间窗口样本数据信息粒化,得到LOW、R、UP这3组模糊信息粒化后的时间序列,使用支持向量机模型对其进行预测,获得了公交客流波动趋势与空间范围。运用该模型对哈尔滨市1路公交245 d的IC卡数据进行实证研究。结果表明:该模型相较于ARMA和GA-BP模型具有较高精度,能有效预测公交客流的波动趋势与空间。

大学生创新创业人才心理素质的塑造与培养研究

随着创新创业时代的来临,有个无数的创业踏上了这条征途,但是成功者屈指可数,大部分人都备受煎熬。特别是年青的大学生创业群体尤为突出,这一现状归根结底在于在校期间未能塑造和培养好大学生的创业的抗压心理素质,本文重点阐述了大学生的创新创业心理素质的塑造与培养方法,旨在加强大学生创新创业失败后的承受能力。

浅谈新时期大学生安全教育

安全是人类生存、生产、生活和发展中永恒的主题。长期以来,人们认为高校是治安相对安全稳定的世外桃源,发生的安全问题远远不如社会上的生产经营单位那样的多、那样严重,在校大学生的安全教育工作往往被轻易忽视。新时期大学生安全教育已被纳入高校教育的重点培训课程,除了加强校园及周边环境的综合治理外,更重要的是切实开展安全教育、普及安全知识、增强学生的安全意识和法制观念,提高自我保护能力和安全防范能力。

家族企业第二代企业家创新发展能力分析

家族企业第二代企业家的创新发展能力发展是家族企业能否传承下去的关键环节。我国家族企业第二代企业家面临企业成功传承的机遇与挑战。家族企业目前亟待解决的是第二代企业家创新发展能力的培养。

电子地图在初中地理教学中的应用研究

随着计算机技术的发展及信息技术的普及,电子地图已进入人们的视野,并深入到人们生活当中。在初中地理教学中,使用电子地图有助于学生更好地理解课本知识;能够创建新的教学模式、构建新型的课堂教学;能够方便、快捷地获取所需地理信息;能够提高学生的地理空间素养;还能够激发学生学习地理的兴趣。

高中英语教学中学生文化意识的培养初探

随着经济全球化的不断发展，英语作为国际上通用的交流语言在当前已经越来越受到社会各界的重视。在高中英语教育工作中，不仅仅要重视关于如何提升英语技巧和教学质量，同时还需要认识到，英语教学是让学生感受到国际文化的学习过程中，所以在英语教学中，开始尝试对学生文化意识的培养，摆脱高中阶段英语学习一切以做题和提升成绩为首要目标的教学方式。据此，本文对高中英语教学中学生文化意识的培养问题进行分析，希望能够对现实有所裨益。

城市道路占道施工条件下基于速度-流量的交通疏解预测模型

为制订供热主管线施工期道路周边比邻主次干路交通组织疏解方案,提供周边道路交通疏解流量数据,采用阈值法和时间序列方法对人工调查得到的交通流量及车速原始调查数据进行预处理,对比分析了区域内道路现状和施工期交通流量和车速频率分布,并计算得到了区域内道路饱和度和车速服务水平。以预处理后的调查数据为依据,以区域道路交通服务水平均衡为目标,通过二次曲线拟合方法,构建了占道施工期间道路交通疏解预测模型,预测计算了占道施工期间施工道路疏解交通流量及车速和疏解道路分担交通流量及车速。运用信息熵法计算得到了饱和度和车速服务水平权重为0.4和0.6,以饱和度和车速为衡量指标,以服务水平等级占比为参数,构建了道路交通综合服务水平评价模型。运用数理统计T检验,分析了道路交通实际和疏解预测综合服务水平占比结果的相关性。结果表明:占道施工期间道路交通实际综合服务水平A级、B级、C级、D级、E级、F级占比分别为12.5%,16.3%,10.2%,8.9%,16.0%,35.9%;道路疏解预测综合服务水平A级、B级、C级、D级、E级、F级占比分别为7.2%,17.8%,17.0%,13.6%,14.4%,30.0%;道路交通实际和疏解预测综合服务水平占比结果相关性为0.844,显著性为0.035。基于速度-流量的交通疏解预测模型适用于供热主管线施工期道路周边比邻主次干路交通疏解预测。

基于文献计量分析的交通量预测研究综述

为了解交通量预测的研究现状和发展趋势,基于VOSviewer文献计量工具,以Web of Science核心合集和CNKI核心数据库近29 a(1993—2021年)有关交通量预测研究的文献为研究数据源,从发文年代、国家及地区、期刊来源和技术主题聚类分析了交通量预测领域研究态势。以“Traffic volume forecast”和“交通量预测”为检索主题,检索了范围内592篇有效文献,共涵盖6438个关键词。基于科学知识图谱对交通量预测领域文献进行了梳理分析。结果表明:交通量预测研究近29 a发文态势呈上升趋势,我国文献发表数量位居首位;Transportation Research Part C:Emerging Technologies不仅是文献发表数量最多的期刊,同时也是被引次数最多的期刊,《公路交通科技》是国内期刊中文献被引次数最多的期刊;交通量预测领域的研究主要是从公路交通需求发展预测、交通量预测方法模型、交通事件与实时监测等角度切入,重点围绕公路交通量预测、项目建设可行性研究、短时交通量预测方法模型构建与精度提升、交通事件监测和交通时空分布特征等主题开展研究;国外近年关于公路交通量与建设投资关系的研究、非典型条件下的交通量预测和有关雨雪等不利天气下的交通量预测研究文献发表数量呈显著上升趋势;国内在对四阶段法的改进、公路交通建设项目可行性研究和公路旅游交通量预测方面的研究相对丰富,但主要是从经济、人口和旅游产业等宏观角度出发,有必要进一步增加季节变化、个人出行特征和出行偏好等对公路旅游交通量预测的影响研究。

鸢尾属植物的组织培养与栽培研究进展

鸢尾属植物花色艳丽,花型多具特色,具有较高的观赏性,是园林绿化中常见的一类花卉,也是世界著名的宿根花卉之一。鸢尾属植物在盆栽观赏、切花生产、医药食品、园林绿化等领域均占有重要地位,可以产生良好的经济效益、环境效益、生态效益和社会效益。但鸢尾属植物繁殖方式主要为分株繁殖,增殖缓慢。为解决这类问题,并对鸢尾属资源开发与保护提供理论基础,本研究对近年来国内外鸢尾属植物的组织培养与栽培的进展与成果进行了综述。本综述对鸢尾属植物育种的研究方向进行了探讨与展望,旨在为鸢尾属植物的培育方法提供一定的科学依据。