SEBS模型在黄淮海地区地表能量通量估算中的应用

在对SEBS模型的有关参数进行订正的基础上,利用MODIS遥感数据结合地表气象观测数据,对黄淮海地区地表能量通量进行了估算。将SEBS估算结果先与北京顺义定量遥感综合试验(QRSLSP/Shunyi)实测结果进行对比分析,然后与郑州的大孔径闪烁仪(LAS)观测的感热通量进行对比分析。结果表明,SEBS估算的通量与二者的实测结果相当一致。因此,利用改进后的SEBS模型估算的黄淮海地区地表能量通量具有一定的精度,可满足区域日蒸散量计算等的需求。

遥感和地理信息系统在水文模型中的应用

在讨论了水文模型的分类系统之后 ,论述了当今 (半或准 )分布式水文模型迅速发展的原因 ,展示了遥感 (RS)和地理信息系统 (GIS)在水文模型研究中的广阔应用前景。

重症吉兰巴雷综合征患者机械通气及出院6个月预后影响因素分析

目的分析重症吉兰巴雷综合征(GBS)患者机械通气及出院6个月预后的影响因素,为临床治疗提供帮助。方法回顾性分析2009-01-01至2015-12-31首都医科大学宣武医院神经重症监护病房(NCU)收治的50例重症GBS患者的临床资料。分别收集免疫治疗前、出NCU时、出院6个月所有患者的GBS残障量表(H-GBSDS)评分,按照是否进行机械通气、治疗效果是否良好、出院6个月预后是否良好进行分类,并分析性别、年龄、发病前感染性诱因情况、发病至入院时间、颅神经受累情况、自主神经功能障碍情况、肌电图表现为轴索型损害+混合型损害情况对重症GBS患者是否进行机械通气的影响;上述因素以及发病至免疫治疗时间对重症GBS患者治疗效果的影响;上述因素以及机械通气情况、免疫球蛋白(IVIG)治疗>1个疗程情况、治疗效果、低蛋白血症情况、低钠血症情况、住NCU时间对重症GBS患者出院6个月预后的影响。结果 50例重症GBS患者中,住院期间死亡2例,随访过程中失访7例,最终完成出院6个月随访41例,其中63.4%(26/41)预后良好。进行机械通气的重症GBS患者自主神经功能障碍率高于未进行机械通气的重症GBS患者(P<0.05);治疗效果良好的重症GBS患者发病前有感染性诱因率高于治疗效果不良的重症GBS患者(P<0.05);出院6个月预后良好的重症GBS患者治疗效果良好率高于出院6个月预后不良的重症GBS患者,住NCU时间短于出院6个月预后不良的重症GBS患者(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,自主神经功能障碍是重症GBS患者是否进行机械通气的独立影响因素[OR=5.573,95%CI(1.027,30.242),P<0.05];发病前有感染性诱因是重症GBS患者治疗效果的独立影响因素[OR=4.743,95%CI(1.003,22.442),P<0.05];治疗效果、住NCU时间是重症GBS患者出院6个月预后的独立影响因素[OR=59.720,95%CI(4.411,809.698),P<0.05;OR=1.069,95%CI(1.007,1.135),P<0.05]。结论存在自主神经功能障碍的重症GBS患者需要机械通气概率更大;发病前有感染诱因较无感染诱因的重症GBS患者治疗效果良好;早期治疗效果良好的重症GBS患者出院6个月预后良好,而住NCU时间长的GBS患者出院6个月预后不良;重症GBS患者经过积极治疗,绝大多数预后良好。

水文模型空间数据库的建立——以普定后寨河流域为例

在水文模型研究中 ,往往要利用多种信息 ,包括属性数据和空间属性数据 ,这些数据只有在地理信息系统的管理下才能方便地为水文模型所利用 ,因此有必要建立一个水文模型空间数据库。本文 ,以后寨河流域为例 ,阐述了水文模型空间数据库的建立过程。建立的空间数据库不仅十分有利于水文模型的建立与校验 ,同时在空间信息查询、专题图件的生成与管理。

浅谈遥感地球化学

从地球化学和遥感的发展过程角度出发，阐述了遥感地球化学产生、发展的过程及其应用范围，指出遥感地球化学的产生是遥感和地球化学两门学科各自发展的需要，它们的结合必将会促进这两门学科的进一步发展，同时也提出了需进一步加强研究与探讨的领域。

基于算法的图像处理系统—ER Mapper

ＥＲＭＡＰＰＥＲ图像处理系统是世界上最为先进的图像处理系统之一，基于其所提出的具有创新性的算法这一概念，使其与其它的图像处理系统相比具有节省磁盘空间，运算处理速度快，模板处理，交互实时处理与镶嵌等特点，并以其强大而灵活的处理功能成为人们管理地球的好帮手。贵州省国土整治与灾害预测遥感研究开放中心的建立，以及该图像处理系统的运行，必将给全省人民带来良好的社会和经济效益。

基于遥感的国外作物长势监测与产量趋势估计

国外重点产粮区的作物长势和产量增长趋势信息对于中国政府决策和制订合理的粮食政策具有重要意义,但由于地域的限制、生产方式的差异以及国外可获取的气象资料有限,气象模型和农学模型在国外估产方面尚存在不足,遥感以其便捷、快速、客观的优势已被越来越多地采用进行国外作物长势监测和产量估计。该文以美国玉米和印度水稻为例,探讨了基于1kmSPOT-VGT遥感资料进行作物长势监测和产量趋势估计的方法,并结合当地气象条件对其结果进行了分析。经检验,利用该方法得到的长势状况及空间分布与实际基本一致,产量增长趋势预测准确率为100%;在作物生长旺盛季节,植株覆盖密度较大时,EVI比NDVI能更真实地反映作物的长势状况。该研究可为国外作物长势遥感监测与产量估算业务应用提供参考。

贵州省土壤信息系统(GSIS)空间数据库的设计与建立

本文讨论了在PAMAPGIS(V4 .2 )支持下 ,贵州省土壤信息系统 (GSIS)空间数据库的设计、构建、功能以及应用。该数据库主要由三部分组成 :1 )基础地理信息。如数字高程模型 (DEM)、行政区划、交通网络等 ;2 )GSIS专题信息。包括土壤类型、理化性质、土地利用、农业气象等 ;3 )统计数据。主要有社会经济概况及历史灾害等。GSIS空间数据库可以提供空间及属性数据查询、不同数据格式间的相互转换、土地资源的快速准确分析、土地资源管理和评价以及土壤侵蚀调查。GSIS空间数据库的建立有望在贵州省国土规划与整治、农业的持续发展和生态环境监测等方面发挥较为积极的作用。

基于GIS的岩溶地区水土流失遥感定量监测研究——以贵州省(原)安顺市为例

本文主要介绍了基于GIS的水土流失定量评价模型的组成、各参数因子的算式算法 ,以及该模型在贵州省 (原 )安顺市的应用结果。模型是以修正的通用土壤流失方程 (RUSLE)为核心 ,在GIS中建立模型各因子空间数据 ,并通过PAMAP对它们进行综合分析。定量评价结果表明 ,(原 )安顺市年平均土壤流失总量为 86777吨 ,平均侵蚀模数为 4 0 9.4t/km2 ·a;轻度以上侵蚀面积 72 .7km2 ,强度以上侵蚀面积 53 .2km2 (含剧烈侵蚀面积 3 0 .9km2 )。其平均侵蚀模数与以往实测调查结果相比有 97.5%的一致性 ,表明该方法在贵州省岩溶地区的水土流失监测中具有较高的可靠性。

利用遥感信息研究西藏地区主要植被年内和年际变化规律

利用1982～2000年NOAA-AVHRR月合成NDVI遥感资料和相关气象台站数据对我国西藏地区的稀疏草地、浓密草地和Tebit森林等主要植被的变化进行了初探.利用月合成NDVI的多年平均值分析了植被指数年内季节性变化规律及其与气候因子的关系,利用多年月合成NDVI的标准差描述了NDVI年际间波动情况.结果表明,在西藏地区,浓密草地和Tebit森林的NDVI植被指数年内变化规律呈明显的季节性,而稀疏草地则不明显;在年际变化方面,浓密草地月合成NDVI值波动幅度最大,Tebit森林次之,稀疏草地最小,且波动幅度较大的月份集中在NDVI值较高的植被生长季节6～10月份.

利用热红外温差识别沙尘

沙尘识别是沙尘灾害监测和沙尘气溶胶特性研究的首要工作。利用辐射传输方程进行了沙尘气溶胶的辐射计算 ,对不同沙尘气溶胶光学厚度下的热红外通道温差ΔT(T11μm-T12 μm)的变化进行了分析。理论分析表明 ,利用热红外通道的温度差ΔT进行陆地沙尘识别是可行的。并利用NOAA AVHRR热红外通道的温度差ΔT进行了陆地沙尘识别的实验 ,经与地面气象站实测的沙尘天气现象相比较 ,结果一致。

利用TM数据监测岩溶山区城市土地利用变化

该文以贵阳市为例 ,利用多时相的TM遥感数据及相关资料对地质构造复杂、地表覆盖类型多样的岩溶山区城市土地利用变化进行了调查和动态监测。基于图像光谱信息特征分析 ,确定了用于贵阳市土地利用变化遥感图像分类的最佳波段组合。利用热红外波段TM 6 。

城市资源环境信息系统空间数据库的建立与应用——以贵阳市中心城区为例

以贵阳市中心城区为试验区，建立城市资源环境信息系统空间数据库。用遥感和地理信息系统技术，进行城市资源综合评价，为城市规划与管理提供信息服务。该数据库的设计和建立是以地理信息系统ＰＡＭＡＰＧＩＳ软件为基本工具，在数据的采集过程中，以遥感数据作为充实和更新数据库的主要信息源。数据库由两部分组成：①基础地理数据库，包括数字高程模型和基础地理图件；②资源环境数据库，主要由常规专题图和遥感专题图组成。

葡萄主产区干旱时空分布特征

以我国607个气象站1958—2019年逐日气象数据、葡萄生育期数据为基础,以作物水分亏缺指数(CWDI)作为干旱指标,明确研究区域内葡萄干旱空间分布特征及其时间变化趋势。结果表明:60年来,我国葡萄主产区不同生育阶段各干旱等级发生范围在新梢生长~开花坐果期和开花坐果~浆果成熟期,重旱和特旱呈下降趋势,轻旱和中旱呈上升趋势,但在浆果成熟~落叶期阶段,重旱呈上升趋势,特旱发生范围最大,发生频率达到65%~94%;葡萄主产区在不同生育阶段各干旱等级发生频率、平均强度以及干旱等级的空间分布基本符合北高南低的特征,高值区基本集中在西北产区和东北中北部产区,低值区主要集中在南方产区,而在浆果成熟~落叶期阶段发生频率则呈北低南高的空间分布特征,各等级干旱风险整体偏高,其中特旱地区发生频率介于61%~100%,轻旱、中旱以及重旱发生频率低的区域主要分布在西北产区及东北中北部产区,其发生频率小于30%。

高同型半胱氨酸血症与老年脑梗死的关系的临床分析

目的:探讨高同型半胱氨酸血症(Hhcy)与老年脑梗死的关系及其可行的干预办法。方法:对60例老年脑梗死患者的血浆同型半胱氨酸(Hcy)、叶酸、维生素B12、低密度脂蛋白胆固醇、收缩压、舒张压等指标进行检测,与同期门诊54例健康体检者进行对照。结果:老年脑梗死患者血浆Hcy水平(20.25±16.99)μmol/L、LDL-C水平(3.28±0.48)mmol/L,对照组血浆Hcy水平(10.13±3.11)μmol/L、LDL-C水平(2.56±0.42)mmol/L,老年脑梗死患者血浆Hcy、LDL-C水平显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.01);男性患者血浆Hcy水平(23.65±20.40)μmol/L高于女性患者血浆Hcy水平(14.38±4.56)μmol/L,差异有统计学意义(P<0.05)。通过计算各项指标的危险度比,发现同型半胱氨酸、叶酸、维生素B12、低密度脂蛋白胆固醇、收缩压、舒张压是与脑梗死发病危险性有关的因素,条件Logistic回归模型检验Hcy、LDL-C、SBP为脑梗死独立危险因素(Hcy OR 1.351,95%CI 1.111~1.641)。研究组血浆Hcy水平与叶酸(r-0.679,P<0.01)、维生素B12(r-0.587,P<0.01)的相关性为负相关;对照组血浆Hcy水平与叶酸(r-0.775,P<0.01)、维生素B12(r-0.667,P<0.01)的相关性为负相关,差异均有统计学意义。结论:Hhcy是老年脑梗死的独立危险因素,且在脑梗死组中Hcy水平存在性别差异,女性低于男性,血浆叶酸和维生素B12的降低可能是导致Hhcy的原因。

北京市回民医院维持性血液透析患者矿物质和骨代谢指标达标现状分析

目的:调查我院维持性血液透析(MHD)患者矿物质和骨代谢水平,并探讨控制方法。方法:横断面调查研究我院血透中心61例MHD患者矿物质和骨代谢情况,以全段甲状旁腺激素(PTH)水平分组比较,分析高PTH的危险因素,并对高磷与各指标之间行相关性分析。结果 :61例MHD患者血磷达标率40.98%;校正血钙达标率59.02%;钙磷乘积达标率62.9%;血PTH达标率21.31%。PTH水平分组分析显示高磷、长透析龄与高PTH水平相关,2组间差异有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析透析龄、血磷与PTH水平呈显著正相关(P<0.05)。结论 :我院MHD患者矿物质和骨代谢水平达标率低。长透析龄、高血磷在继发性甲状旁腺功能亢进的发生过程中起促进作用。

作物缺水指数法的简化及在干旱遥感监测中的应用

从能量平衡原理出发 ,对潜在蒸散的计算进行了简化 ,从而对作物缺水指数法干旱遥感监测模型进行了简化 .简化后的模型涉及因子减少 ,计算量明显降低 ,更接近于实际应用 .利用该方法及NOAA/AVHRR卫星遥感资料和有关气象要素资料 ,对陕西省关中地区春季干旱进行了监测 .结果表明 ,简化后的作物缺水指数法仍然充分考虑了下垫面的植被覆盖状况和地面风速、水汽压等气象要素 ,对该区春季干旱的监测效果好于使用植被供水指数法的监测效果 .从简化后模型的计算量、时效响应和实际对比结果来看 ,该简化模型可以进行实际应用 .另外 ,在计算过程中局部出现了CWSI>1的情况 ,这在实际中是不可能的 。

干旱监测指数研究

日益严重的全球化干旱问题已经成为各国科学家和政府部门共同关注的热点,它直接威胁着人类的生存环境。而干旱监测,尤其是遥感干旱监测,一直是科学界公认的难题。本文对传统的干旱监测指数如帕尔默干旱指数、作物湿度指数、标准降水指数、地表水分供应指数的优缺点进行评述;将遥感干旱监测指数分成2类,一类是基于地表反射率和发射率的干旱监测指数;另一类是基于地表水和能量平衡模型的干旱监测指数,详细介绍了这2类干旱遥感监测指数的原理、方法以及适用范围.对各种干旱监测指数存在的问题以及干旱监测的发展趋势进行了探讨。

西南冷凉高地苹果最大可能生育期内气候生产潜力评价——以云南昭通为例

基于云南昭通1958-2019年逐日气象观测数据、1978-2018年苹果种植统计数据和2010-2018年果园生产调查和观测数据,采用线性趋势分析、逐级订正等方法,探讨云南昭通苹果最大可能生育期内农业气候资源和农业气象灾害的变化特征,估算当地气候生产潜力,以高效合理利用农业气候资源、科学布局苹果产业。结果表明:(1)1958-2019年,云南昭通无霜期、稳定通过10℃的持续时间分别显著增加3.5d和4.5d,理论上能满足苹果生育所需,但昭通苹果花芽膨大期与终霜日和稳定通过10℃起始日期不匹配,成熟期与初霜日和稳定通过10℃终止日期不匹配。(2)根据云南昭通2010-2018年苹果实际生育期,明确了当地苹果最大可能生育期为稳定通过3℃起始日期-稳定通过13℃终止日期。1958-2019年,云南昭通苹果最大可能生育期内平均最低气温、平均气温和平均最高气温分别为11.8、16.1和22.6℃,分别以0.1、0.04和0.05℃·10a^(-1)的速率增加;气温日较差平均为10.89℃,以0.2℃·10a^(-1)的速率减少。降水量和日照时数分别以1.0mm·10a^(-1)和6.7h·10a^(-1)的速率减少。(3)过去62a,云南昭通苹果花期低温发生风险较低,不是当地苹果生长期内的主要农业气象灾害,连阴雨发生风险较高,且主要分布在苹果关键生育期6-9月。(4)在当地气候背景下,苹果最高理论产量约为94t·hm^(-2),光温、气候生产潜力分别占光合生产潜力的83.0%和76.0%,研究期内昭通果园实际产量仅为光合生产潜力的35.0%,统计产量仅为光合生产潜力的10.0%。随着技术进步和品种选育,果园实际产量与生产潜力的差距逐渐缩小。云南昭通气象条件能充分满足苹果生长发育,通过合理、高效栽植技术应用及对农业气候资源的充分挖掘,可进一步提高苹果产量,提升品质。

喜马拉雅山脉的地质地貌特征:来自SRTM数字高程模型和降水量数据的约束

利用GTOPO30和SRTM3数字高程(DEM)数据,提取了喜马拉雅山脉(造山带)的数字高程模型并对其进行了地质地貌的初步分析。从SRTM3数字高程数据提取出坡度数据,初步分析了喜马拉雅山脉坡度和高程的特征。数字高程和坡度图清楚地展现了喜马拉雅大型断裂带(构造边界)的空间分布特征。分析了中国气象局下属的西藏、青海、四川和云南4省区气象观测台站55年来的年平均降水量观测数据、喜马拉雅山脉南坡的年平均降水量数据、喜马拉雅DEM和裂变径迹数据,发现喜马拉雅山脉从东至西,年平均降水量逐渐减少,地形起伏逐渐变小,而高程渐次升高,与此同时剥蚀速率降低;从北至南,年平均降水量逐渐增加,地形起伏增大,高程快速降低,而剥蚀速率则急剧升高。这充分说明了喜马拉雅年平均降水量大的地区,地表剥蚀作用相对较强,年平均降水量小的地区,地表剥蚀作用则较弱,即:在喜马拉雅地区,长周期的地表剥蚀过程(可长达数个百万年时间尺度)和短周期(仅仅50年)的降水量观测是耦合的。