耦合多源遥感数据的安徽省森林生态系统碳储量估算

本研究基于多元线性回归模型,利用Landsat8 OLI影像、DEM数据和统计年鉴数据等,构建耦合光谱、纹理和地形特征的森林蓄积量遥感估算模型,在此基础上结合碳转化系数换算求得森林碳储量,进而分析安徽省2021年森林生态系统的固碳能力及其空间分布规律。结果表明:安徽省2021年森林蓄积量和碳储量空间分布一致,自北向南呈现逐渐升高的趋势;蓄积量及碳储量的空间分布格局呈现明显的区域差异性,北部和中部区域碳汇总体较低,其中阜阳市最少;南部区域碳汇总体偏高,其中黄山市最高。研究提供的快速高效的遥感碳汇估算模式有望在大尺度水平推广应用,为完善碳中和目标中陆地生态系统碳汇潜力的发掘提供了有利的数据支撑和技术体系。