PoisonEEG: 基于频率变换的EEG后门攻击新方法

由于深度学习模型的巨大成功,基于脑电的脑机接口取得了广泛的应用。然而,深度学习模型容易受到后门攻击,特别是在图像和自然语言领域,后门攻击已取得显著成果。然而,由于脑电数据的复杂性、不稳定性以及数据分布的不均衡性,针对脑电数据设计隐秘而复杂的攻击仍然具有挑战性。现有的后门攻击方法存在一定限制,即需要参与模型的训练阶段才能保持高隐蔽性。为了解决这些限制,本文提出了一种名为PoisonEEG的后门攻击方法,旨在无需参与模型训练阶段即可操纵脑机接口将脑电数据错误分类到目标类别。具体而言,PoisonEEG后门攻击包括3个阶段:首先,为目标类别选择一个样本作为触发器;其次,通过强化学习为触发器学习最优的注入电极和频段的掩码;最后,基于学习到的掩码对投毒集数据和触发器的频谱进行线性插值。本文在情绪识别和运动想象两个脑电任务上进行了实验,结果表明:PoisonEEG攻击方法不仅有效,而且具有较高的隐蔽性和鲁棒性,能够在复杂的脑电数据环境中实现对模型的操控。

生物法在水产品加工废水处理中的应用及问题

随着人们对水产品的喜爱程度的逐渐加深,水产品的养殖规模也在逐渐扩大,导致水产品加工废水的排放量也在逐年增长,因此,为了不造成水资源的污染和浪费,水产品加工废水的处理刻不容缓。本文主要介绍了水产加工废水的主要来源,以及生物法在废水处理中的应用和现存问题,为生物法在水产品加工废水处理中的应用提供思路。

有关异养反硝化碳源的研究

近年来去除养殖用水中硝酸盐的方式多以生物反硝化为主,其中异养反硝化是反硝化的研究热点。实现异养反硝化的重点在于反硝化过程中是否有足够的碳源作为电子供体,因此要想提高异养反硝化的反硝化效率,研究开发低价且释碳持久的外加碳源就显得尤为重要。本文结合国内外对反硝化碳源的研究成果,论述了液体碳源和固体碳源的研究现状以及对反硝化作用的影响,为今后反硝化碳源的研究提供参考。