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PMSM在改进GA优化APID控制器下的调速控制
1
作者
何思含
马家庆
《制造业自动化》
2024年第3期23-27,共5页
为了使得永磁同步电机(PMSM)在瞬态误差较大时能满足高动态响应性能要求,针对PMSM在调速过程中受转速指令变化时影响较大以及在传统模糊PID控制算法中的量化因子、比例因子对专家经验的过度依赖等问题,将遗传算法和模糊自适应PID控制器...
为了使得永磁同步电机(PMSM)在瞬态误差较大时能满足高动态响应性能要求,针对PMSM在调速过程中受转速指令变化时影响较大以及在传统模糊PID控制算法中的量化因子、比例因子对专家经验的过度依赖等问题,将遗传算法和模糊自适应PID控制器相结合,改进了一种遗传进化模糊自适应PID控制器。利用遗传算法全局寻优的特点,优化模糊PID控制器的量化因子和比例因子以达到更好的动态响应和鲁棒性。通过实验和仿真结果表明,基于遗传算法和模糊PID控制器结合的控制系统在负载突变下有更好的动态响应性能。
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关键词
永磁同步电机
遗传算法
模糊控制
自适应PID
调速
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职称材料
题名
PMSM在改进GA优化APID控制器下的调速控制
1
作者
何思含
马家庆
机构
贵州大学电气工程学院
出处
《制造业自动化》
2024年第3期23-27,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(62163006,52267003)
贵州省科技厅黔科合支撑([2021]一般442、[2022]一般264、[2023]一般179)。
文摘
为了使得永磁同步电机(PMSM)在瞬态误差较大时能满足高动态响应性能要求,针对PMSM在调速过程中受转速指令变化时影响较大以及在传统模糊PID控制算法中的量化因子、比例因子对专家经验的过度依赖等问题,将遗传算法和模糊自适应PID控制器相结合,改进了一种遗传进化模糊自适应PID控制器。利用遗传算法全局寻优的特点,优化模糊PID控制器的量化因子和比例因子以达到更好的动态响应和鲁棒性。通过实验和仿真结果表明,基于遗传算法和模糊PID控制器结合的控制系统在负载突变下有更好的动态响应性能。
关键词
永磁同步电机
遗传算法
模糊控制
自适应PID
调速
分类号
TM351 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PMSM在改进GA优化APID控制器下的调速控制
何思含
马家庆
《制造业自动化》
2024
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